John E. Freund’s Mathematical Statistics with Applications – Irwin Miller, Marylees Miller – 7th Edition

Descripción

Esta introducción clásica a la teoría y la aplicación de la , basada en el , brinda una cobertura inusualmente amplia y profunda y refleja lo último en pensamiento estadístico y prácticas actuales. Una novedad en esta edición es la adición de una sección de aplicaciones al final de cada capítulo que trata de la teoría presentada. Se ha puesto más énfasis en el uso de computadoras para realizar cálculos estadísticos. Los temas cubiertos incluyen distribuciones de probabilidad y densidades, variables aleatorias, distribuciones de muestreo, prueba de hipótesis, regresión y correlación, y más. Una excelente obra de referencia para estadísticos profesionales en una variedad de campos.

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  • 1. Introduction.
    2. Probability.
    3. Probability Distributions and Probability Densities.
    4. Mathematical Expectation.
    5. Special Probability Distributions.
    6. Special Probability Densities.
    7. Functions of Random Variables.
    8. Sampling Distributions.
    9. Decision Theory.
    10. Point Estimation.
    11. Interval Estimation.
    12. Hypothesis Testing.
    13. Tests of Hypotheses Involving Means, Variances, and Proportions.
    14. Regression and Correlation.
    15. Design and Analysis of Experiments.
    16. Nonparametric Tests.
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634 pag.
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