Biological Sequence Analysis – Richard Durbin – 1st Edition

Los modelos probabilísticos se están convirtiendo cada vez más importante en el análisis de la enorme cantidad de datos producidos por los esfuerzos de secuenciación de ADN a gran escala, tales como el Proyecto del Genoma Humano. Por ejemplo, los modelos ocultos de Markov se utilizan para el análisis de secuencias biológicas, modelos probabilísticos-gramática de base lingüística para la identificación de la estructura secundaria del RNA, y los modelos evolutivos probabilísticos para inferir filogenias de secuencias de diferentes organismos.

Este libro ofrece una puesta al día unificado y cuenta en sí misma, con una inclinación bayesiano, de dichos métodos, y más en general a los métodos probabilísticos de análisis de secuencias. Escrito por un equipo interdisciplinario de autores, es accesible para los biólogos moleculares, informáticos y matemáticos que no tienen conocimiento formal de los otros campos, y al mismo tiempo presenta el estado del arte en este nuevo e importante campo.