Combinatorial Materials Science – Narasimhan, Mallapragada, Porter – 1st Edition

Combinatorial Materials Science

Por: / Mallapragada / Porter

Descripción

Combinatorial Materials Science describe nuevos desarrollos y resultados de la investigación en biomateriales, catalizadores, y los nanomateriales, junto con la informática enfoques para el análisis de los datos combinatoria Ciencia $CombiSci$. CombiSci se ha utilizado amplia mente en la industria farmacéutica, pero existe un enorme potencial en su aplicación al diseño de materiales y caracterización. Los avances y aplicaciones en ambos campos son abordados en Combinatorial Materials Science:

  • Se integra los fundamentos científicos y fundamentos interdisciplinarios necesarios para desarrollar y aplicar los conceptos CombiSci
  • Discute el desarrollo y uso de CombiSci para la investigación sistemática y acelerado de nuevos fenómenos y de la compleja interacción estructura-función de los materiales.
  • Cubre el desarrollo de nuevas estrategias de diseño de la biblioteca para el procesamiento de materiales y herramientas de alto rendimiento para el muestreo rápido.
  • Utiliza un enfoque único y unificado de la aplicación de métodos combinatorios para desentrañar las relaciones estructura-función no lineal en materiales diversos $tanto duros y blandos$, junto con los avances en la informática.

Con capítulos escritos por investigadores líderes en sus áreas de especialidad, esta guía autorizada es un recurso imprescindible para los científicos e ingenieros en investigación en ciencias de materiales, bioquímicos, químicos, inmunólogos, biólogos celulares, los científicos de polímeros, productos químicos y los ingenieros mecánicos, estadísticos, y científicos de ordenador.

También es un gran texto para los cursos de posgrado en ciencia de materiales / ingeniería, ciencia de los polímeros, ingeniería química y química.

Chapter 1: Combinatorial Materials Science: Measures of Success (Michael J. Fasolka and Eric J. Amis).

Chapter 2: Experimental Design in High Throughput Systems (James N. Cawse).

Chapter 3: Polymeric Discrete Libraries for High-Throughput Materials Science: Conventional and Microfluidic Library Fabrication and Synthesis (Kathryn L. Beers and Brandon M. Vogel).

Chapter 4: Strategies in the Use of Atomic Force Microscopy as a Multiplexed Readout Tool of Chip-Scale Protein Motifs (Jeremy R. Kenseth, Karen M. Kwarta, Jeremy D. Driskell, and Marc D. Porter, John D. Neill and Julia F. Ridpath).

Chapter 5: Informatics Methods for Combinatorial Materials Science (Changwon Suh, Krishna Rajana, Brandon M. Vogel, Balaji Narasimhan, and Surya K. Mallapragada).

Chapter 6: Combinatorial Approaches and Molecular Evolution of Homogeneous Catalysts (L. Keith Woo).

Chapter 7: Biomaterials Informatics (Nicole K. Harris, Joachim Kohn, W.J. Welsh, and Doyle Knight).

Chapter 8: Combinatorial Methods and their Application to Mapping Wetting-Dewetting Transition Lines on Gradient Surface Energy Substrates (D. Raghavan, K. M. Ashley, A. Seghal, J. F. Douglas, and A. Karim).

Chapter 9: Combinatorial Materials Science: Challenges and Outlook (Balaji Narasimhan, Surya K. Mallapragada, and Marc D. Porter).

Consulta los datos bibliográficos principales de esta edición para identificar correctamente el recurso, revisar su autoría y verificar detalles como ISBN, tema, subtema, archivo e idioma.

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