[PDF] IBM SPSS Statistics 25 Step By Step: A Simple Guide And Reference - Darren George, Paul Maller - 15th Edition

IBM SPSS Statistics 25 Step by Step: A Simple Guide and Reference – Darren George, Paul Maller – 15th Edition

Descripción

IBM SPSS Statistics 25 Step by Step: A Simple Guide and Reference, decimoquinta edición, adopta un enfoque directo y paso a paso que hace que el software SPSS sea claro tanto para principiantes como para investigadores experimentados. Uso extensivo de capturas de pantalla en cuatro colores, escritura y recuadros paso a paso guían a los lectores a través del programa Los ejercicios al final de cada capítulo ayudan a los estudiantes al brindarles oportunidades adicionales para practicar el uso de SPSS.

Este libro cubre tanto los conceptos básicos del análisis estadístico descriptivo con SPSS hasta temas más avanzados, como la regresión múltiple, el escalado multidimensional y MANOVA, e incluye instrucciones para Windows y Mac. Esto lo hace ideal tanto para cursos de estadística de pregrado como para posgraduados que buscan desarrollar aún más sus conocimientos de estadística y SPSS.

Nuevo en esta edición:

Actualizado a SPSS 25
Material actualizado/reestructurado en: Chart Builder; ANOVA univariante; moderación en ANOVA de dos y tres vías; y Técnicas de Análisis Factorial (anteriormente estructura de Análisis Factorial)
Material nuevo sobre el cálculo de puntuaciones z y T, y sobre el cálculo de puntuaciones z dentro de estadísticas descriptivas
Vínculos más claros en el capítulo entre el tipo de datos y el tipo de pregunta de investigación que el procedimiento puede responder
Conjuntos de datos actualizados/adicionales, ejercicios y material ampliado del sitio web complementario, incluidas diapositivas de Powerpoint para instructores.

Ver más
  • 1 An Overview of IBM® SPSS® Statistics
    2A IBM SPSS Statistics Processes for PC
    2B IBM SPSS Statistics Processes for Mac
    3 Creating and Editing a Data File
    4 Managing Data
    5 Graphs and Charts: Creating and Editing
    6 Frequencies
    7 Descriptive Statistics
    8 Crosstabulation and ?2 Analyses
    9 The Means Procedure
    10 Bivariate Correlation
    11 The t Test Procedure
    12 The One-Way ANOVA Procedure
    13 General Linear Model: Two-Way ANOVA
    14 General Linear Model: Three-Way ANOVA
    15 Simple Linear Regression
    16 Multiple Regression Analysis
    17 Nonparametric Procedures
    18 Reliability Analysis
    19 Multidimensional Scaling
    20 Factor Analysis
    21 Cluster Analysis
    22 Discriminant Analysis
    23 General Linear Models: MANOVA and MANCOVA
    24 G.L.M.: Repeated-Measures MANOVA
    25 Logistic Regression
    26 Hierarchical Log-Linear Models
    27 Nonhierarchical Log-Linear Models
    28 Residuals: Analyzing Left-Over Variance
  • Citar Libro

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