Probability and Statistics for Engineers – Ronald E. Walpole, Sharon L. Myers, Raymond H. Myers, Keying E. Ye – 9th Edition

Probability and Statistics for Engineers

Por: / Keying E. Ye / Raymond H. Myers / Sharon L. Myers

Descripción

Este texto clásico proporciona una introducción rigurosa a la teoría básica de la probabilidad y la inferencia estadística, con un equilibrio único de teoría y metodología.

Aplicaciones interesantes y relevantes utilizan datos reales de estudios reales, mostrando cómo los conceptos y métodos pueden ser utilizados para resolver problemas en el campo. Esta revisión se centra en una mayor claridad y una comprensión más profunda.

Se han añadido proyectos de clase en varios capítulos para proporcionar una comprensión más profunda del uso de la estadística en el mundo real. Se pide a los estudiantes que produzcan o reúnan sus propios datos experimentales y que hagan inferencias a partir de estos datos.

Se han añadido más estudios de casos y se han ampliado otros para ayudar a los estudiantes a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación de la vida real. Por ejemplo, la interpretación de los límites de confianza, de los límites de predicción y de los límites de tolerancia se da utilizando una situación de la vida real.

Se han añadido «agujeros» al final de algunos capítulos y se han ampliado en otros. El objetivo de estos comentarios es presentar cada capítulo en el contexto general y analizar la relación entre ellos. Asimismo, se advierte sobre el posible mal uso de las técnicas estadísticas presentadas en el capítulo.

Chapter 1. Introduction to statistics and data analysis
Chapter 2. Probability
Chapter 3. Random and probability distributions
Chapter 4. Mathematical expectation
Chapter 5. Some discrete probability distributions
Chapter 6. Some continuous probability distributions
Chapter 7. Functions of random variables (optional)
Chapter 8. Fundamental sampling distributions and data descriptions
Chapter 9. One- and two-sample estimation problems
Chapter 10. One- and two-sample tests of hypotheses
Chapter 11. Simple linear regression and correlation
Chapter 12. Multiple linear regression and certain nonlinear regression models
Chapter 13. One-factor experiments: general
Chapter 14. Factorial experiments (two or more factors)
Chapter 15. 2k factorial experiments and fractions
Chapter 16. Nonparametric statistics
Chapter 17. Statistical quality control
Chapter 18. Bayesian statistics

Consulta los datos bibliográficos principales de esta edición para identificar correctamente el recurso, revisar su autoría y verificar detalles como ISBN, tema, subtema, archivo e idioma.

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