100 Problemas Resueltos de Estadística Multivariable – Amparo Baillo Moreno, Aurea Grané Chávez – 1ra Edición

El objetivo de este libro es ayudar a comprender todo un conjunto de técnicas exploratorias y estadísticas que permiten sintetizar, representar e interpretar los datos obtenidos de la observación simultánea de varias variables estadísticas. Así pues el libro se centra en el análisis estadístico de matrices de datos, con el fin de extraer de forma rápida la información más relevante contenida en ellas.

Los datos de tipo multivariado aparecen actualmente en contextos muy diversos, como son el mundo de la Economía y las Finanzas, las Ciencias Experimentales y la Ingeniería o también en las Ciencias Humanas y Sociales. Los temas que se tratan pueden clasificarse en tres apartados:
• Inferencia multivariante.
• Técnicas de representación y de reducción de la dimensión.
• Técnicas de clasificación: análisis de conglomerados y análisis discriminante. Los problemas intentan recoger la diversidad de los campos de aplicación mencionados anteriormente y, en este sentido, se ha procurado buscar conjuntos de datos que fueran interesantes para un público de procedencia muy diversa.

Este libro es fruto de las experiencias docentes de las autoras en la Diplomatura en Estadística y la Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Carlos III de Madrid y en la Diplomatura en Estadística, la Licenciatura en Matemáticas y la Licenciatura en Biología de la Universidad de Barcelona. En general, este libro está dirigido a estudiantes y docentes de cualquier disciplina en la que sea necesario extraer información de un conjunto de datos multivariantes.

Para un seguimiento adecuado del libro se requieren conocimientos básicos de Cálculo de Probabilidades y de Inferencia Estadística. Además son deseables buenos conocimientos de álgebra lineal, más allá de la resolución de sistemas de ecuaciones lineales o de un leve contacto con formas cuadráticas en el contexto del cálculo de extremos de una función real de varias variables. Es quizá demasiado suponer este conocimiento previo y por ello se añade un tema adicional necesario para el desarrollo del libro.