Análisis y Diseño de Experimentos – Humberto Gutiérrez, Román de la Vara – 3ra Edición

Descripción

La mejora de procesos, el diseño de nuevos productos y procesos, y la investigación y el desarrollo son tareas cada vez más relevantes en las empresas y las organizaciones que compiten en un mundo globalizado.

Está demostrado que la metodología estadística del diseño y el análisis de experimentos juega un rol preponderante, pues hacer experimentación es una práctica cotidiana en empresas líderes y en centros de investigación de excelencia, tanto para resolver problemas prácticos cómo para innovar. De aquí que resulte fundamental que los profesionales de las ciencias naturales y las ingenierías conozcan y apliquen dicha metodología.

Análisis y diseño de experimentos plantea con sencillez, claridad y profundidad los temas de mayor aplicabilidad de esta disciplina estudiados en un primer curso. Hace énfasis en los conceptos, explica cuándo y cómo se debe aplicar cada tipo de diseño y cómo hacer el Análisis y la interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento.

Esta edición se ha enriquecido con los siguientes cambios:
– Se profundiza el tratamiento de los capítulos 2, 4, 11 y 14.
– Se adicionaron ejemplos reales y ejercicios nuevos.
– Se incluye un breve apartado llamado Investigar y experimental en el que se proponen investigaciones experimentales reales para laboratorios escolares o incluso la casa.
– Al final de cada capítulo se agregan breves explicaciones de cómo utilizar algunos sistemas computacionales para el diseño y Análisis de experimentos, cómo Statgraphics, Minitab y Excel, principalmente.

Ver más
  • Capítulo 1. Introducción al diseño de experimentos
    Capítulo 2. Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos
    Capítulo 3. Experimentos con un solo factor (análisis de varianza)
    Capítulo 4. Diseños en bloques
    Capítulo 5. Diseños factoriales
    Capítulo 6. Diseños factoriales 2K
    Capítulo 7. Diseños factoriales 3k y factoriales mixtas
    Capítulo 8. Diseños factoriales fraccionados 2k-p
    Capítulo 9. Introducción al diseño robusto (Taguchi)
    Capítulo 10. Planeación de un experimento
    Capítulo 11. Análisis de regresión
    Capítulo 12. Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta
    Capítulo 13. Optimización simultánea de varias respuestas
    Capítulo 14. Algunos diseños especiales: anidados, parcelas dividades y mediciones repetidas
    Capítulo 15. Diseño de experimentos con mezclas
    - Apéndice A
    - Bibliografía
    - Índice Analítico.
  • Citar Libro

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