Statistical Techniques in Business and Economics – Douglas Lind, William Marchal, Samuel Wathen – 15th Edition

Statistical Techniques in Business and Economics

Por: / Samuel Wathen / William Marchal

  • ISBN-13: 9780073401805
  • Edición: 15va Edición
  • Subtema: Estadística Inferencial
  • Archivo: eBook
  • Idioma: eBook en Inglés

Descripción

Lind, Marchal & Wathen crearon un texto que es un éxito de ventas debido a su cobertura integral de conceptos y métodos estadísticos presentados en un formato paso a paso fácil de usar para los estudiantes. Statistical Techniques in Business and Economics, presenta los conceptos de forma clara y sucinta con un estilo de escritura conversacional e ilustra los conceptos mediante el uso liberal de ejemplos centrados en los negocios que son relevantes para el mundo actual de un estudiante universitario.

Conocido como un texto del estudiante, la pedagogía de apoyo de Lind incluye autoevaluaciones, ejercicios acumulativos y cobertura de aplicaciones de software, incluidos Excel, Minitab y MegaStat para Excel. Esta nueva edición, 15 edición, pone más énfasis en la interpretación de datos y resultados y respalda el enfoque paso a paso centrado en el estudiante de Lind.

1 What Is Statistics?
2 Describing Data: Frequency Tables,Frequency Distributions, and Graphic Presentation
3 Describing Data: NumericalMeasures
4 Describing Data: Displaying andExploring Data
5 A Survey of Probability Concepts
6 Discrete Probability Distributions
7 Continuous Probability Distributions
8 Sampling Methods and the CentralLimit Theorem
9 Estimation and Confidence Intervals
10 One-Sample Tests of Hypothesis
11 Two-Sample Tests of Hypothesis
12 Analysis of Variance
13 Correlation and Linear Regression
14 Multiple Regression Analysis
15 Index Numbers
16 Time Series and Forecasting
17 Nonparametric Methods: Goodness-of-Fit Tests
18 Nonparametric Methods: Analysis of Ranked Data
19 Statistical Process Control and Quality Management
20 An Introduction to Decision Theory

Consulta los datos bibliográficos principales de esta edición para identificar correctamente el recurso, revisar su autoría y verificar detalles como ISBN, tema, subtema, archivo e idioma.

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