Enunciado
Los cálculos de la respuesta a largo plazo a variaciones pasadas en los precios de la gasolina implican que un aumento de precio del $10\%$ provoca una disminución de $5$ a $10\%$ en el consumo, siempre que otros factores permanezcan sin cambio.
El precio promedio de la gasolina en Estados Unidos subió $53\%$ de $1998$ a $2004$ (ajustado por inflación). No obstante, el consumo aumentó $10\%$ en ese mismo periodo. Los ingresos se incrementaron $19\%$, lo que generalmente se esperaría que impulsara hacia arriba las ventas de gasolina alrededor de $20\%$.
- ¿Qué implica sobre la elasticidad precio de largo plazo de la demanda la información anterior sobre la respuesta a variaciones pasadas de precio?
- ¿Cuál es la elasticidad ingreso de la demanda de gasolina implícita en la información anterior?
- Si otros factores permanecieran constantes, con excepción del aumento del ingreso y el alza del precio, ¿qué sugerirían los datos de 1998–2004 acerca de la elasticidad precio de la demanda de gasolina?
- Enumere los factores que, para usted, podrían sesgar el cálculo de la elasticidad precio de la demanda de gasolina de 1998 a 2004, usando solo esos datos.
Solución Paso a Paso
(a) La frase “$+10\%$ en precio causa $-5\%$ a $-10\%$ en consumo” implica: $$E_d^{LP}=\frac{\%\Delta Q}{\%\Delta P}\approx\frac{-5\%}{10\%}=-0.5\ \text{a}\ \frac{-10\%}{10\%}=-1$$
Así que la elasticidad precio de largo plazo estaría entre $-0.5$ y $-1$ (más elástica que en corto plazo).
(b) Dicen que $+19\%$ en ingresos normalmente elevaría ventas de gasolina cerca de $+20\%$. Elasticidad ingreso: $$E_I=\frac{20\%}{19\%}\approx 1.05$$
(c) Entre 1998 y 2004: $P\uparrow 53\%$ y, aun así, $Q\uparrow 10\%$. Pero también $I\uparrow 19\%$ empuja $Q$ hacia arriba. Si aislamos el efecto del ingreso usando el dato “ingreso habría empujado $Q$ a $+20\%$”, entonces el precio habría reducido la demanda desde $+20\%$ hasta el observado $+10\%$.
Eso significa que el efecto neto del precio sobre $Q$ fue aproximadamente $-10\%$ (porque $20\%-10\%=10\%$ de caída atribuida al precio). Entonces una elasticidad precio “implícita” sería: $$E_d\approx\frac{-10\%}{+53\%}\approx -0.19$$
Esto es mucho más inelástico que el rango de (a), lo que sugiere que “otros factores” no permanecieron constantes o que la aproximación de $+20\%$ por ingreso es muy burda.
(d) Factores que sesgan el cálculo con solo esos datos: cambios en población y número de autos, cambios en distancias recorridas, eficiencia de combustible, urbanización y transporte público, cambios en impuestos/regulaciones, cambios en precios de autos y tecnología, expectativas, clima, y choques macroeconómicos.
(a) $E_d^{LP} \approx -0.5$ a $-1$.
(b) $E_I \approx \frac{20}{19} \approx 1.05$.
(c) Usando el ajuste por ingreso: $E_d \approx \frac{-10}{53} \approx -0.19$ (muestra que no todo lo demás fue constante).
(d) Sesgos: población/autos, eficiencia, transporte, políticas, tecnología, expectativas, clima y otros choques.
