Engineering Optimization – Singiresu S. Rao – 4th Edition

La demanda cada vez mayor de los ingenieros para reducir los costos de producción para resistir la competencia global ha llevado a los ingenieros a buscar métodos rigurosos de toma de decisiones, como Engineering Optimization, para diseñar y producir productos y sistemas de manera económica y eficiente. Las técnicas de optimización, que han alcanzado un grado de madurez en los últimos años, se utilizan en un amplio espectro de industrias, incluidas las industrias aeroespacial, automotriz, química, eléctrica, de construcción y manufacturera.

Con el rápido avance de la tecnología informática, las computadoras se vuelven más poderosas y, en consecuencia, también aumentan el tamaño y la complejidad de los problemas que se pueden resolver utilizando técnicas de optimización. Los métodos de optimización, junto con las herramientas modernas de diseño asistido por computadora, también se utilizan para mejorar el proceso creativo del diseño conceptual y detallado de los sistemas de ingeniería. El propósito de este libro de texto es presentar las técnicas y aplicaciones de optimización de ingeniería de manera integral. Se ha conservado el estilo de las ediciones anteriores, con la teoría, los aspectos computacionales y las aplicaciones de optimización de ingeniería presentados con explicaciones detalladas.

Como en ediciones anteriores, las pruebas y desarrollos esenciales de las diversas técnicas se dan de manera sencilla sin sacrificar la precisión. Los nuevos conceptos se ilustran con la ayuda de ejemplos numéricos. Aunque la mayoría de los problemas de diseño de ingeniería se pueden resolver usando técnicas de programación no lineal, hay una variedad de aplicaciones de ingeniería para las cuales son más adecuados otros métodos de optimización, como las técnicas de programación lineal, geométrica, dinámica, entera y estocástica. La teoría y las aplicaciones de todas estas técnicas también se presentan en el libro. También se analizan algunos de los métodos de optimización desarrollados recientemente, como los algoritmos genéticos, el recocido simulado, la optimización de enjambres de partículas, la optimización de colonias de hormigas, los métodos basados en redes neuronales y la optimización difusa.

Las reacciones favorables y el aliento de profesores, estudiantes y otros usuarios del libro me han dado el impulso para preparar esta cuarta edición del libro. Se han realizado los siguientes cambios con respecto a la edición anterior:

• Se condensaron o eliminaron algunas secciones menos importantes.
• Algunas secciones fueron reescritas para mayor claridad.
• Se ampliaron algunas secciones.
• Se añade un nuevo capítulo sobre métodos modernos de optimización.
• Se dan varios ejemplos para ilustrar el uso de MATLAB para la solución de diferentes tipos de problemas de optimización.