Estadística para Ingenieros y Científicos – William Navidi – 1ra Edición

Ofrece los siguientes temas con profundidad: fuerte cobertura de propagación de errores, mayor énfasis en las herramientas de ajuste de modelos, mayor conciencia de los problemas de importancia en la práctica, así como la comprobación de suposiciones de modelo y del uso de la simulación.

Puntos Clave El libro es flexible en su presentación de probabilidad, pero también posee un capítulo dedicado exclusivamente a la probabilidad. Ejemplos en contexto real y con conjuntos de datos actuales, ejemplos con resultados de computadora y con ejercicios adecuados para resolverse con programas computacionales, extensa cobertura de propagación de errores.

Introducción a los métodos de simulación y a la estimación autosuficiente, incluyendo aplicaciones para comprobar suposiciones normales, cálculo de probabilidades, cálculo del sesgo, cálculo de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.

Mayor cobertura en los procedimientos de diagnóstico del modelo lineal. Incluye material que trata acerca del exámen de gráficas residuales, transformación de variables y principios de selección de variables en los modelos multivariados. Temas usuales de introducción $estadística descriptiva, probabilidad, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, regresión lineal, experimentos factoriales y control estadístico de calidad.$

William Navidi es profesor de matemáticas y ciencias de la computación en la Escuela de Minas de Colorado. Ha escrito más de 50 artículos de investigación tanto en teoría estadística como en una amplia gama de aplicaciones, entre éstas se incluyen redes computacionales, epidemiología, biología molecular, ingeniería química y geofísica.