Fuzzy Logic, Identification and Predictive Control – Jairo Espinosa, Joos Vandewalle, Vincent Wertz – 1st Edition

Descripción

Los procesos y sistemas industriales modernos requieren de control avanzados adaptables capaces de manejar circunstancias que exigen juicio en lugar de simples respuestassí/no, encendido/apagado: circunstancias en las que una descripción lingüística suele ser más relevante que una La capacidad de los sistemas difusos para manejar información numérica y lingüística dentro de un marco único los hace eficaces para este propósito.

Fuzzy Logic, Identification and Predictive Control primero le muestra cómo construir modelos difusos, estáticos y dinámicos utilizando los datos numéricos de una variedad de simulaciones y sistemas industriales reales. La segunda parte explota dichos modelos para diseñar sistemas de control empleando como la .

Esta monografía presenta una combinación de la teoría del control borroso y la capacidad de servicio industrial, que hará una contribución significativa a su , ya sea en el ámbito académico o industrial, y también sirve como un buen resumen del área de control borroso para el estudiante de posgrado.

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  • 1 A Tool
    2 Nonlinear Identification Using Fuzzy Models
    3 Fuzzy Control
    4 Predictive Control Based on Fuzzy Models
    5 Robust Nonlinear Predictive Control Using
    6 Conclusions and Future Perspectives
    7 Discrete Linear Dynamical System
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