Introducción al Análisis de Regresión Lineal – Douglas C. Montgomery – 3ra Edición
Descripción
Esta obra presenta una excelente introducción al análisis de regresión, la técnica estadística más útil para investigar y modelar la relación entre variables. Ofrece, además, aplicaciones en varios campos, como ingeniería, ciencias físicas y químicas, economía, administración, así como en ciencias sociales y biológicas. Gracias a su enfoque didáctico, presenta un equilibro entre la teoría y las aplicaciones de la regresión lineal.
1. Introducción
2. Regresión lineal simple
3. Regresión lineal múltiple
4. Comprobación de la adecuación del modelo
5. Transformaciones y ponderación para corregir inadecuaciones del modelo
6. Diagnóstico para balanceo e influencia
7. Modelos polinomiales de regresión
8. Variables indicadoras
9. Selección de variable y formación de modelo
10. Multicolinealidad
11. Regresión robusta
12. Introducción a la regresión no lineal
13. Modelos lineales generalizados
14. Otros temas sobre uso del análisis de regresión
15. Validación de los modelos de regresión
Apéndices.
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- Título: Introducción al análisis de regresión lineal
- Autor/es: Douglas C. Montgomery | Elizabeth Peck | Geoffrey Vining
- Edición: 3ra Edición
- Tipo de archivo: eBook
- Idioma: eBook en Español
- ISBN-13: 9789702403272
- Subtema: Estadística Inferencial
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Este texto es muy importante para desarrollar análisis de regresión y sus ejemplos de aplicaciones en diferentes áreas ilustran mucho más la teoría. Gracias!
Muchas Gracias. Este libro es muy bueno para aprender y entender muchas cosas que un profesor no explica
Bien gracias
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