Elementary Linear Algebra – Ron Larson, David C. Falvo – 6th Edition

Elementary Linear Algebra

Por: / David C. Falvo

  • ISBN-13: 9780547004815
  • Edición: 6ta Edición
  • Subtema: Álgebra Lineal
  • Archivo: eBook
  • Idioma: eBook en Inglés

Descripción

Álgebra Lineal Elemental, en su Sexta Edición, ha sido diseñado para un curso introductorio de álgebra lineal. Los estudiantes que se embarcan en un curso de álgebra lineal deben tener un conocimiento profundo de álgebra y estar familiarizados con la geometría analítica y la trigonometría. No suponemos que el cálculo sea un requisito previo para este curso, pero sí incluimos ejemplos y ejercicios que requieren cálculo en el texto. Estos ejercicios están claramente etiquetados y pueden omitirse si se desea. Muchos estudiantes encontrarán formalismo matemático por primera vez en este curso.

Como resultado, nuestro objetivo principal es presentar los conceptos principales de álgebra lineal de forma clara y concisa. Con este fin, hemos seleccionado cuidadosamente los ejemplos y ejercicios para equilibrar la teoría con las aplicaciones y la intuición geométrica. El orden y la cobertura de los temas fueron elegidos para la máxima eficiencia, efectividad y equilibrio. Por ejemplo, en el Capítulo 4 presentamos las ideas principales de espacios y bases vectoriales, comenzando con una breve mirada que conduce al concepto de espacio vectorial como una extensión natural de estos ejemplos familiares.

Este material es a menudo el más difícil para los estudiantes, pero nuestro enfoque de independencia lineal, alcance, base y dimensión se explica e ilustra cuidadosamente con ejemplos. El problema del valor propio se desarrolla en detalle en el Capítulo 7, pero sentamos una base intuitiva para los estudiantes anteriormente en la Sección 1.2, Sección 3.1 y Capítulo 4. Los capítulos adicionales en línea 8, 9 y 10 cubren espacios vectoriales complejos, programación lineal y numérica métodos.

1. Systems of Linear Equations.
Introduction to Systems of Linear Equations. Gaussian Elimination and Gauss-Jordan Elimination. pplications of Systems of Linear Equations.
2. Matrices.
Operations with Matrices. Properties of Matrix Operations. The Inverse of a Matrix. Elementary Matrices. Applications of Matrix Operations.
3. Determinants.
The Determinant of a Matrix. Evaluation of a Determinant Using Elementary Operations. Properties of Determinants. Introduction to Eigenvalues. Applications of Determinants.
4. Vector Spaces.
Vectors in R. Vector Spaces. Subspaces of Vector Spaces. Spanning Sets and Linear Independence. Basis and Dimension. Rank of a Matrix and Systems of Linear Equations. Coordinates and Change of Basis. Applications of Vector Spaces.
5. Inner Product Spaces.
Length and Dot Product in R. Inner Product Spaces. Orthonormal Bases: Gram-Schmidt Process. Mathematical Models and Least Squares Analysis. Applications of Inner Product Spaces.
6. Linear Transformations.
Introduction to Linear Transformations. The Kernel and Range of a Matrices for Linear Transformations. Transition Matrices and Similarity. Applications of Linear Transformations.
7. Eigenvalues and Eigenvectors.
Eigenvalues and Eigenvectors. Diagonalization. Symmetric Matrices and Orthogonal Diagonalization. Applications of Eigenvalues and Eigenvectors.
8. Complex Vector Spaces (Online).
Complex Numbers. Conjugates and Division of Complex Numbers. Polar Form and DeMoivre's Theorem. Complex Vector Spaces and Inner Products. Unitary and Hermitian Matricies.

Consulta los datos bibliográficos principales de esta edición para identificar correctamente el recurso, revisar su autoría y verificar detalles como ISBN, tema, subtema, archivo e idioma.

  • Título: Elementary Linear Algebra
  • Autor/es:
  • Edición: 6ta Edición
  • Año de publicación: 2009
  • Tipo de archivo: eBook
  • Idioma: eBook en Inglés
  • ISBN-10: 0547004818
  • ISBN-13: 9780547004815
  • Subtema: Álgebra Lineal

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