Descripción
Con Learn Business Analytics, aprenderá a aplicar el análisis a los problemas empresariales utilizando dos herramientas de software muy populares, SAS y R. Sin importar su industria, este libro le proporcionará los conocimientos e ideas que usted y sus socios de negocios necesita para tomar mejores decisiones más rápido.
Aprenda cómo resolver los problemas y ejecutar proyectos a través del proceso de «DCOVA and I» $Definir, compilar, organizar, visualizar, analizar y Perspicacia$. Ya no tiene que elegir entre las dos herramientas de software más populares. Este libro pone lo mejor de ambos mundos -SAS y R- a su alcance para resolver una multitud de problemas, ya sea en relación con la ciencia de datos, las finanzas, el uso de Internet, el desarrollo de productos, o cualquier otra disciplina de negocios.
Lo que aprenderá
* Utilice la DCOVA y su proceso: Definir, compilar, organizar, visualizar, analizar y puntos de vista.
* SAS y R, las tecnologías de análisis estrella en la industria.
* El uso de diversas herramientas para resolver los retos de negocio significativas.
* Comprender cómo se relacionan las herramientas con la analítica empresarial.
* Vea siete estudios de casos de práctica.
Este libro es para todos los profesionales de TI, especialmente los analistas de datos, así como cualquier persona que le guste resolver problemas de negocios, el pensamiento lógico y los números. Si quiere entrar en el mundo de la analítica y está buscando un libro estructurado para alcanzar ese objetivo, este es el texto.
•The Process of Analytics
•Accessing SAS and R
•Using SAS and R
•Discover Basic Information About Data Using SAS and R
•Visualization
•Probability Using SAS and R
•Samples and Sampling Distributions Using SAS and R
•Confidence Intervals and Sanctity of Analysis Using SAS and R
•Insight Generation
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- Título: Learn Business Analytics in Six Steps Using SAS and R
- Autor/es: Subhashini Sharma
- Edición: 1ra Edición
- Tipo de archivo: eBook
- Idioma: eBook en Inglés
- ISBN-10: 1484210026
- ISBN-13: 9781484210024
- Subtema: Economía | Estadística Descriptiva
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