Métodos Estadísticos: Un Enfoque Interdisciplinario – Said Infante Gil, Guillermo P. Zarate de Lara – 3ra Edición

Escribir un libro de métodos estadísticos. En abstracto, la proposición parece intrascendente. Existen cientos, quizás miles de libros de texto y de consulta dirigidos a lectores que se inician en el estudio de esta materia. Sin embargo, cinco años atrás, cuando concebimos el proyecto, decidimos que era necesario. Primero, porque los cientos o miles de libros se reducen a unas cuantas docenas si restringimos el campo a los escritos originalmente en español o a los traducidos, aun considerando aquellos en que la traducción produjo versiones que solo con la mejor voluntad pueden asociarse con algún dialecto lejanamente emparentado con nuestro idioma. Segundo, porque varios de los libros traducidos parecen haber sido seleccionados más con criterios circunstanciales o de comercio que didácticos. Y tercero, pero no por eso menos importante, porque creímos tener algo que decir sobre el orden, la profundidad y la manera de exponer los conceptos estadísticos básicos.

De la escasez de libros escritos en (o traducidos al) español hay poco que decir. Vale abundar en el tercer punto. Nuestra premisa original fue que los métodos estadísticos pueden exponerse y fundamentarse de manera comprensible para lectores con poco entrenamiento matemático. En consecuencia, intentamos escribir un libro cuyo contenido fuese no solo aplicable, sino entendible, por los estudiantes de preparatoria con alguna inclinación matemática, y por cualquier estudiante de licenciatura. Aunque algunos conceptos requieren cierta madurez de pensamiento para su comprensión cabal, tratamos de exponerlos con claridad, y sin pretender disimular dificultad implícita. En suma, sin sacrificar las necesidades inmediatas del lector, subrayamos la importancia de que se comprendan los métodos descritos, bajo el supuesto de que a veces es preferible no usar estadística que usarla mal.

De la premisa fundamental se desprenden los cambios sustantivos con respecto a otros libros- que seguramente notarán los estudiantes más avanzados y los profesores que usen el libro como texto. Como ejemplo de estos cambios citamos los siguientes: la introducción temprana de distribuciones empíricas conjuntas de variables aleatorias y de las medidas descriptivas de asociación entre ellas; el poco uso de la probabilidad a priori, y en consecuencia el abandono de los ejemplos prototípicos de barajas, dados y monedas; la disminución aparente del capítulo dedicado a la probabilidad en favor de los destinados a variables aleatorias y a modelos probabilísticos; la constante homologación entre medidas descriptivas y parámetros; la presentación del análisis de varianza como una técnica alternativa pero no única; y una larga cauda de etcéteras que las limitaciones de espacio nos impiden exponer.