Matrix Theory and Applications with Matlab – Darald J. Hartfiel – 1st Edition

Descripción

Diseñado para su uso en un segundo curso de álgebra lineal, Teoría de y aplicaciones con MATLAB, cubre los conceptos básicos de la materia, desde una revisión del álgebra de matrices a través de hasta cálculo de matrices y similitud unitaria, en una presentación que hace hincapié en la percepción, la comprensión y la aplicación Entre sus características más destacadas está la integración de MATLAB a lo largo del texto. Cada capítulo incluye una subsección de MATLAB que analiza los diversos comandos utilizados para realizar los cálculos en esa sección y ofrece código para los gráficos y algunos algoritmos utilizados en el texto.

Todo el material se presenta desde un punto de vista matricial con suficiente rigor para que los estudiantes aprendan a componer argumentos y demostraciones y ajusten el material para cubrir otros . El tratamiento incluye subsecciones opcionales que cubren aplicaciones, y los capítulos finales van más allá de la teoría de matrices para discutir temas más avanzados, como descomposiciones, matrices definidas positivas, gráficos y topología.

Repleto de ilustraciones, ejemplos y ejercicios que refuerzan la comprensión, Matrix Theory and Applications with MATLAB permite a los lectores experimentar y visualizar resultados como ningún otro texto lo hace. Su rigor, el uso de MATLAB y el enfoque en las aplicaciones los prepara mejor para usar el material en su trabajo e investigación futuros, para ampliar el material y tal vez obtener nuevos resultados propios.

Ver más
  • 1 Review of matrix algebra
    2 Introduction to vector spaces
    3 Similarity
    4 Matrix Calculus
    5 Normed vector spaces
    6 Unitary similarity
    7 Singular value decomposition
    8 Lu and QR decompositions
    9 Properties of eigenvalues and eigenvectors
    10 Hermitian and positive definite matrices
    11 Graphics and topology
    Appendix A
    Bibliography
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