Numerical Methods for Engineers – Steven C. Chapra, Raymond P. Canale – 8th Edition

Descripción

Han pasado más de treinta años desde que publicamos la primera edición de este libro. Durante ese período, nuestra afirmación original de que los métodos numéricos y las computadoras figurarían de manera más prominente en el plan de estudios de ingeniería, particularmente en las primeras partes, se ha confirmado dramáticamente. Muchas universidades ahora ofrecen cursos de primer, segundo y tercer año tanto en computación introductoria como en métodos numéricos. Además, muchos de nuestros colegas están integrando problemas orientados a la computadora en otros cursos en todos los niveles del plan de estudios.

Por lo tanto, esta nueva edición todavía se basa en la premisa básica de que los estudiantes de ingeniería deben recibir una introducción sólida y temprana a los métodos numéricos. En consecuencia, nos hemos esforzado por mantener muchas de las características que hicieron que las ediciones anteriores fueran accesibles tanto para estudiantes universitarios de nivel inferior como superior. Estos incluyen: ? Orientación al problema. Los estudiantes de ingeniería aprenden mejor cuando están motivados por los problemas. Esto es particularmente cierto para las matemáticas y la computación.

En consecuencia, hemos abordado los métodos numéricos desde una perspectiva de resolución de problemas. ? Pedagogía Orientada al Estudiante. Hemos desarrollado varias características para hacer que este libro sea lo más fácil posible para los estudiantes. Estos incluyen la organización general, el uso de introducciones y epílogos para consolidar los temas principales y el uso extensivo de ejemplos resueltos y estudios de casos de todas las áreas de la ingeniería. También nos hemos esforzado por mantener nuestras explicaciones directas y orientadas a la práctica. ? Herramientas Computacionales. Capacitamos a nuestros estudiantes ayudándolos a utilizar las capacidades estándar de resolución de problemas numéricos de “apuntar y disparar” de paquetes como el software Excel, MATLAB y Mathcad.

Sin embargo, a los estudiantes también se les muestra cómo desarrollar programas simples y bien estructurados para ampliar las capacidades básicas de esos entornos. Este conocimiento se transfiere a lenguajes de programación estándar como Visual Basic, C/C++, Python y versiones modernas de Fortran. Creemos que la falta de énfasis en la programación de computadoras representa un “embutcimiento” del plan de estudios de ingeniería. La conclusión es que si los ingenieros no se contentan con estar limitados por herramientas, tendrán que escribir código. Solo que ahora pueden llamarse “macros” o “scripts”. Este libro está diseñado para capacitarlos para hacer eso. Más allá de estos principios originales, la octava edición incluye material nuevo sobre splines cúbicos, integración Monte Carlo y material complementario sobre ecuaciones diferenciales parciales hiperbólicas.

También tiene conjuntos de problemas nuevos y ampliados. Muchos de los problemas se han modificado para que produzcan soluciones numéricas diferentes a las de ediciones anteriores. Además, se han incluido una variedad de nuevos problemas. Como siempre, nuestra intención principal al escribir este libro es proporcionar a los estudiantes una sólida introducción a los métodos numéricos. Creemos que los estudiantes motivados que disfrutan de los métodos numéricos, las computadoras y las matemáticas, al final, serán mejores ingenieros. Si nuestro libro fomenta el entusiasmo por estos temas, consideraremos que nuestros esfuerzos han sido un éxito.

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  • About The Authors
    Preface
    Part One
    Modeling, Pt1.1 Motivation
    Computers, And Pt1.2 Mathematical Background
    Error Analysis 2 Pt1.3 Orientation
    Chapter 1 Mathematical Modeling And Engineering Problem Solving
    Chapter 2 Programming And Software
    Chapter 3 Approximations And Round-Off Errors
    Chapter 4 Truncation Errors And The Taylor Series
    Chapter 5 Bracketing Methods
    Chapter 6 Open Methods
    Chapter 7 Roots Of Polynomials
    Chapter 8 Case Studies: Roots Of Equations
    Chapter 9 Gauss Elimination
    Chapter 10 Lu Decomposition And Matrix Inversion
    Chapter 11 Special Matrices And Gauss-Seidel
    Chapter 12 Case Studies: Linear Algebraic Equations
    Chapter 13 One-Dimensional Unconstrained Optimization
    Chapter 14 Multidimensional Unconstrained Optimization
    Chapter 15 Constrained Optimization
    Chapter 16 Case Studies: Optimization
    Chapter 17 Least-Squares Regression
    Chapter 18 Interpolation
    Chapter 19 Fourier Approximation
    Chapter 20 Case Studies: Curve Fitting
    Chapter 21 Newton-Cotes Integration Formulas
    Chapter 22 Integration Of Equations
    Chapter 23 Numerical Differentiation
    Chapter 24 Case Studies: Numerical Integration And Differentiation
    Chapter 25 Runge-Kutta Methods
    Chapter 26 Stiffness And Multistep Methods
    Chapter 27 Boundary-Value And Eigenvalue Problems
    Chapter 28 Case Studies: Ordinary Differential Equations
    Chapter 29 Finite Difference: Elliptic Equations
    Chapter 30 Finite Difference: Parabolic Equations
    Chapter 31 Finite-Element Method
    Chapter 32 Case Studies: Partial Differential Equations
    Appendix A: The Fourier Series
    Appendix B: Getting Started With Matlab
    Appendix C: Getting Started With Mathcad
    Bibliography
    Index
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