Quantitative Analysis for Management – Barry Render, Ralph M. Stair – 11th Edition

Descripción

La undécima edición de Quantitative Analysis for Management continúa brindando a los estudiantes de posgrado y pregrado una base sólida en métodos cuantitativos y ciencias de la gestión. Gracias a los comentarios y sugerencias de numerosos usuarios y revisores de este libro de texto durante los últimos treinta años, podemos mejorar aún más este libro de texto superventas. Continuamos poniendo énfasis en la construcción de modelos y las aplicaciones informáticas para ayudar a los estudiantes a comprender cómo las técnicas presentadas en este libro se utilizan realmente en los negocios de hoy.

En cada capítulo, se presentan problemas gerenciales para motivar el aprendizaje de las técnicas que se pueden usar para abordar estos problemas. A continuación, los modelos matemáticos, con todos los supuestos necesarios, se presentan de forma clara y concisa. Las técnicas se aplican a los problemas de muestra con detalles completos provistos. Hemos encontrado que este método de presentación es muy efectivo, y los estudiantes aprecian mucho este enfoque. Si los cálculos matemáticos para una técnica son muy detallados, los detalles matemáticos se presentan de tal manera que el instructor pueda omitir fácilmente estas secciones sin interrumpir el flujo del material.

El uso de software de computadora permite que el instructor se concentre en el problema administrativo y dedique menos tiempo a los detalles matemáticos de los algoritmos. Se proporciona salida de computadora para muchos ejemplos. El único prerrequisito matemático para este libro de texto es el álgebra. Un capítulo sobre probabilidad y otro capítulo sobre análisis de regresión brindan una cobertura introductoria de estos temas. Usamos notación, terminología y ecuaciones estándar a lo largo del libro. Se proporciona una explicación verbal cuidadosa de la notación matemática y las ecuaciones utilizadas.

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  • Chapter 1 Introduction To Quantitative Analysis
    Chapter 2 Probability Concepts And Applications
    Chapter 3 Decision Analysis
    Chapter 4 Regression Models
    Chapter 5 Forecasting
    Chapter 6 Inventory Control Models
    Chapter 7 Linear Programming Models: Graphical And Computer Methods
    Chapter 8 Linear Programming Applications
    Chapter 9 Transportation And Assignment Models
    Chapter 10 Integer Programming, Goal Programming, And Nonlinear Programming
    Chapter 11 Network Models
    Chapter 12 Project Management
    Chapter 13 Waiting Lines And Queuing Theory Models
    Chapter 14 Simulation Modeling
    Chapter 15 Markov Analysis
    Chapter 16 Statistical Quality Control
    Online Modules
    1 Analytic Hierarchy Process M1-1
    2 Dynamic Programming M2-1
    3 Decision Theory And The Normal Distribution M3-1
    4 Game Theory M4-1
    5 Mathematical Tools: Determinants And Matrices M5-1
    6 Calculus-Based Optimization M6-1
    7 Linear Programming: The Simplex
    Method M7-1
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