La comprensión profunda de la probabilidad, la estadística y los procesos aleatorios es un componente esencial en la formación del ingeniero eléctrico moderno. En un entorno cada vez más regido por señales digitales, comunicación inalámbrica, sistemas embebidos, redes de sensores, procesamiento de imágenes y control automático, la presencia de incertidumbre es inherente a los datos, las mediciones y los sistemas físicos. Afrontar este grado de complejidad requiere herramientas matemáticas robustas que permitan modelar, analizar y diseñar soluciones eficaces en presencia de variabilidad y ruido. La teoría de la probabilidad proporciona el marco formal para representar y razonar sobre la incertidumbre. Al introducir los conceptos de espacio muestral, eventos, axiomas de probabilidad, y reglas de combinación, se establece una base lógica que permite describir fenómenos aleatorios y predecir su comportamiento a través del cálculo de probabilidades. Este enfoque es fundamental para analizar errores en transmisiones, variaciones en componentes electrónicos, fluctuaciones en señales, o eventos discretos en redes de telecomunicaciones.