Probabilidad y Estadística – Samuel Fuenlabrada – 3ra Edición

Probabilidad y Estadística

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Descripción

‘Probabilidad y Estadística’ es un libro escrito por Samuel Fuenlabrada y está dedicado a los estudiantes de matemáticas, estadística, física e ingeniería. Este libro trata sobre la probabilidad y estadística, materias fundamentales para quienes estén interesados en el análisis, la modelación y la interpretación de datos.

En el prefacio del libro, el autor señala que la probabilidad y la estadística son importantes porque nos ayudan a programar, investigar y a tomar decisiones, ya sea en el ámbito empresarial o en la vida cotidiana. Además, menciona que en esta tercera edición se han revisado y actualizado ciertos conceptos para mantenerse al día con los avances en la materia.

El libro se divide en dos partes: la primera parte trata sobre la probabilidad, donde se explican los conceptos básicos y los teoremas fundamentales de esta disciplina. La segunda parte se enfoca en la estadística, donde se describen las técnicas para analizar datos, hacer inferencias y tomar decisiones basadas en la información.

El libro ‘Probabilidad y Estadística’ está dirigido a estudiantes universitarios de ciencias e ingeniería, así como a aquellos que se dedican a la investigación o al análisis de datos. Este libro será una herramienta fundamental para comprender los conceptos básicos relacionados con la probabilidad y estadística, lo que les permitirá enfrentar con éxito problemas más complejos y hacer contribuciones significativas a su campo de estudio.

Introducción
Capítulo 1: Fundamentos de probabilidad
1.1. Definición de probabilidad
1.2. Espacio muestral y eventos
1.3. Reglas básicas de probabilidad
1.4. Probabilidad condicionada
1.5. Teorema de Bayes

Capítulo 2: Distribuciones de probabilidad
2.1. Distribución de probabilidad discreta
2.2. Distribución de probabilidad continua
2.3. Distribución normal
2.4. Distribuciones de probabilidad especiales

Capítulo 3: Variables aleatorias
3.1. Definición y tipos de variables aleatorias
3.2. Función de masa de probabilidad
3.3. Función de densidad de probabilidad
3.4. Momentos de una variable aleatoria

Capítulo 4: Estadística descriptiva
4.1. Medidas de tendencia central
4.2. Medidas de dispersión
4.3. Medidas de forma
4.4. Representaciones gráficas

Capítulo 5: Inferencia estadística
5.1. Estimación de parámetros poblacionales
5.2. Intervalos de confianza
5.3. Pruebas de hipótesis
5.4. Regresión lineal

Capítulo 6: Métodos numéricos en probabilidad y estadística
6.1. Procesos estocásticos
6.2. Simulación de Monte Carlo
6.3. Métodos computacionales en estadística

Apéndices
Bibliografía
Índice alfabético

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1 COMENTARIO
  1. Roberto Carlos Rodríguez
    Roberto Carlos Rodríguez

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