Probabilidad y Estadística – Samuel Fuenlabrada – 3ra Edición

Descripción

' es un escrito por Samuel Fuenlabrada y está dedicado a los estudiantes de matemáticas, estadística, física e ingeniería. Este libro trata sobre la probabilidad y estadística, materias fundamentales para quienes estén interesados en el análisis, la modelación y la interpretación de datos.

En el prefacio del libro, el autor señala que la probabilidad y la estadística son importantes porque nos ayudan a programar, investigar y a tomar decisiones, ya sea en el ámbito empresarial o en la vida cotidiana. Además, menciona que en esta tercera edición se han revisado y actualizado ciertos conceptos para mantenerse al día con los avances en la materia.

El libro se divide en dos partes: la primera parte trata sobre la probabilidad, donde se explican los conceptos básicos y los teoremas fundamentales de esta disciplina. La segunda parte se enfoca en la estadística, donde se describen las técnicas para analizar datos, hacer inferencias y tomar decisiones basadas en la información.

El libro ‘Probabilidad y Estadística' está dirigido a estudiantes universitarios de , así como a aquellos que se dedican a la o al análisis de datos. Este libro será una herramienta fundamental para comprender los conceptos básicos relacionados con la probabilidad y estadística, lo que les permitirá enfrentar con éxito problemas más complejos y hacer contribuciones significativas a su campo de estudio.

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  • Introducción
    Capítulo 1: Fundamentos de probabilidad
    1.1. Definición de probabilidad
    1.2. Espacio muestral y eventos
    1.3. Reglas básicas de probabilidad
    1.4. Probabilidad condicionada
    1.5. Teorema de Bayes

    Capítulo 2: Distribuciones de probabilidad
    2.1. Distribución de probabilidad discreta
    2.2. Distribución de probabilidad continua
    2.3. Distribución normal
    2.4. Distribuciones de probabilidad especiales

    Capítulo 3: Variables aleatorias
    3.1. Definición y tipos de variables aleatorias
    3.2. Función de masa de probabilidad
    3.3. Función de densidad de probabilidad
    3.4. Momentos de una variable aleatoria

    Capítulo 4: Estadística descriptiva
    4.1. Medidas de tendencia central
    4.2. Medidas de dispersión
    4.3. Medidas de forma
    4.4. Representaciones gráficas

    Capítulo 5: Inferencia estadística
    5.1. Estimación de parámetros poblacionales
    5.2. Intervalos de confianza
    5.3. Pruebas de hipótesis
    5.4. Regresión lineal

    Capítulo 6: Métodos numéricos en probabilidad y estadística
    6.1. Procesos estocásticos
    6.2. Simulación de Monte Carlo
    6.3. Métodos computacionales en estadística

    Apéndices
    Bibliografía
    Índice alfabético
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