Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud – Ricardo Luis Macchi – 3ra Edición

Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud

Por:

Descripción

La tercera edición de este texto, como las anteriores, está dedicada a quienes se forman o desempeñan en las ciencias de la salud. Tratamos así de poner a su disposición una sencilla introducción a los conocimientos básicos de las herramientas utilizadas en los procedimientos estadísticos.

La experiencia recogida en el desarrollo de actividades docentes en carreras de grado y posgrado nos ha permitido realizar algunos cambios e incorporar ciertos conceptos que complementan los incluidos en las ediciones anteriores, aunque manteniendo el formato y el criterio original. Las palabras de los prefacios de la primera y segunda edición siguen vigentes y reflejan el espíritu que nos ha guiado en esta tarea.

Espero que la respuesta de los lectores continúe siendo la que hemos constatado hasta ahora.

Prefacio de la tercera edición
Prefacio de la segunda edición
Prefacio de la primera edición
1 Definiciones y aplicaciones
Fenómenos y su descripción
Metodologías cualitativa y cuantitativa
Estadística descriptiva y estadística
inferencial
Síntesis conceptual
Ejemplos
2 Datos: tipos y características
Introducción
Datos numéricos
Datos obtenidos por categorización
Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos
Síntesis conceptual
Ejemplos
3 Almacenamiento y recuperación de los datos
Introducción
Banco de datos
Planilla de cálculos
Datos estadísticos
Síntesis conceptual
4 Resumen de datos nominales
Introducción
Presentación en gráficos
Razones y proporciones
Valoración del riesgo
Síntesis conceptual
Ejemplos
5 Resumen de datos numéricos
Introducción
Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda
Medidas de dispersión: rango, variancia y desviación estándar
Posición de un dato con respecto de la media
Síntesis conceptual
Ejemplos
6 Distribución de frecuencias
Introducción
Forma de distribución
Percentiles, cuartiles y quintiles
Distribución normal o gaussiana
Aplicaciones de la distribución normal
Síntesis conceptual
Ejemplos
7 Muestreo
Introducción
Muestras con datos numéricos
Error estándar
Distribución de medias aritméticas de las muestras
Muestras con datos nominales
Síntesis conceptual
Ejemplo
8 Estimación de parámetros
Introducción
Intervalos de confianza: datos numéricos
Intervalos de confianza: datos nominales
Estimación del tamaño de la muestra
Síntesis conceptual
Ejemplos
9 Prueba de hipótesis: generalidades
Introducción
Errores de tipo I y II
Significados de alfa y beta
Nivel de significación y poder de un experimento
Síntesis conceptual
10 Prueba de“t”
Introducción
Comparación entre dos grupos
Significancia estadística y relevancia
Consideraciones adicionales
Poder y tamaño de la muestra
Síntesis conceptual
Ejemplos
11 Análisis de variancia
Introducción
Comparación entre varios grupos
Comparaciones múltiples
Análisis de variancia de medidas repetidas y en diseños factoriales
Correlación y regresión
Síntesis conceptual
Ejemplos
12 Prueba de chi-cuadrado
Introducción
Comparación en tablas de 2 x 2
Comparaciones en tablas de f x c
Consideraciones adicionales
Síntesis conceptual
Ejemplos
13 Estadística no paramétrica
Introducción
Fundamentos
Pruebas no paramétricas105
Síntesis conceptual
Ejemplos
14 Selección de pruebas y programas
Introducción
Criterios para la selección
Programas informáticos
Síntesis conceptual
Bibliografía y sitios web
Índice analítico

Consulta los datos bibliográficos principales de esta edición para identificar correctamente el recurso, revisar su autoría y verificar detalles como ISBN, tema, subtema, archivo e idioma.

¿Qué piensas de este libro?

No hay comentarios
Avatar

Aún no hay comentarios

Sé el primero en compartir tu opinión sobre este contenido.

Escribir un comentario