Descripción
El trabajador japonés promedio tiene un conocimiento más profundo de los métodos estadísticos que un ingeniero estadounidense promedio, explicó un ejecutivo de negocios estadounidense que regresaba de una visita a Japón, como una razón por la cual los rivales asiáticos pudieron producir productos de mejor calidad que los estadounidenses fabricantes Esa declaración, hecha hace casi 30 años, puede ser cierta incluso hoy en día, ya que los automóviles japoneses son buscados continuamente por clientes que se preocupan por la calidad y la confiabilidad. El Dr. Deming, reconocido como el gurú que enseñó a los japoneses cómo hacer productos de calidad, dijo: «La industria en Estados Unidos necesita miles de ingenieros, químicos, doctores en medicina, agentes de compras, gerentes con mentalidad estadística» como remedio para mejorar la calidad de productos y servicios producidos en los EE. UU. Insistió en que los ingenieros y otros profesionales deben tener la capacidad de pensamiento estadístico, que proviene del aprendizaje de las herramientas estadísticas y la teoría detrás de ellas.
La agencia de acreditación de ingeniería en los EE. UU., ABET, un organismo compuesto por académicos y líderes de la industria, estipula que cada graduado de ingeniería debe tener «la capacidad de diseñar y realizar experimentos, así como de analizar datos e interpretar resultados» como parte de los criterios de acreditación. Sin embargo, vemos que la mayoría de los estudiantes de ingeniería de una universidad típica de ingeniería en los EE. UU. $al menos el 85 % de ellos, según nuestra estimación$ no tienen conocimiento de métodos de calidad ni capacidad para el pensamiento estadístico cuando se gradúan. Aunque algunas mejoras son visibles en este sentido, la mayoría de los programas de ingeniería, aparte de la ingeniería industrial, no requieren clases formales de estadística o metodología de la calidad. Los líderes de la industria han hablado, los profesores de ingeniería no han respondido completamente. Uno de los objetivos al escribir este libro fue hacerlo disponible como un vehículo para educar a todos los estudiantes de ingeniería en estadística y métodos de calidad, se puede utilizar para enseñar estadística y calidad en un curso.
Contents
Preface to the Th ird E d it ion xvii
Preface to the Second E d it ion xix
Preface to the Firs t E d it ion xxi
Chapter 1 Introduct ion to Quality
Chapter 2 Stat is t ics for Quality
Chapter 3 Quality in Design
Chapter 4 Quality in ProductionProcess Control I
Chapter 5 Quality in ProductionProcess Control II
Chapter 6 Manag ing for Quality
Chapter 7 Quality in Procurement
Chapter 8 Continuous Improvement of Quality
Chapter 9 A System for Quality
References
Append ix 1: Statistical Tables
Append ix 2: Answ ers to Selected Exercises
Index
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- Título: A First Course in Quality Engineering: Integrating Statistical and Management Methods of Quality
- Autor/es: K. S. Krishnamoorthi | Arunkumar Pennathur | V. Ram Krishnamoorthi
- Edición: 3ra Edición
- Año de publicación: 2018
- Tipo de archivo: eBook
- Idioma: eBook en Inglés
- ISBN-13: 9780429012839
- Subtema: Ingeniería Industrial
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