Descripción

Cree equipos resistentes de aprendizaje automático aplicado que brinden mejores productos de datos mediante la adaptación de los principios rectores del Manifiesto Ágil.

Reunir a personas con talento para crear un gran equipo de aprendizaje automático aplicado no es poca cosa. Con los desarrolladores y los científicos de datos contribuyendo con experiencia en sus respectivos campos, la comunicación por sí sola puede ser un desafío. Agile Machine Learning le enseña cómo entregar productos de datos superiores a través de procesos ágiles y aprender, por ejemplo, cómo organizar y administrar un equipo acelerado que tiene el desafío de resolver nuevos problemas de datos a escala, en un entorno de producción.

El enfoque de los autores modela los principios de ingeniería innovadores descritos en el Manifiesto Ágil. El libro proporciona más contexto y contrasta los principios originales con los requisitos de los sistemas que entregan un producto de datos.

Lo que aprenderás:

– Ejecute de manera efectiva un equipo de ingeniería de datos que se centre en las métricas, en los experimentos y en los datos.
– Tome decisiones acertadas de implementación y exploración de modelos basadas en los datos y las métricas.
– Conozca la importancia del revolcamiento de datos: análisis de datos en tiempo real en un entorno grupal.
– Reconozca el valor de poder medir siempre su estado actual de manera objetiva.
– Comprender la alfabetización de datos, un atributo clave de un ingeniero de datos confiable, desde las definiciones hasta las expectativas.