Aplicación de la Estadística al Control de Calidad – Angel Pola Meseda – 1ra Edición

Desde hace algunos años, estamos viviendo una revolución en el tema de la calidad industrial. Los programas de mejora de la calidad están a la orden del día en muchas empresas, como caminos a recorrer para alcanzar niveles de calidad competitivos, diferenciales y que garanticen la supervivencia de la organización. Esta revolución orienta a las empresas hacia un cambio en su filosofía, hacia una gestión de la calidad distinta y que tienen que asumir rápidamente. Los programas de mejora se basan en criterios formales, por lo que recurren a la Estadística como su principal punto de apoyo. Dicha ciencia es para muchas empresas desconocida, o en el mejor de los casos infrautilizada.

Dado el alcance de la misma, se hace necesario un mayor conocimiento de las técnicas que nos brinda, así como de su aplicación por parte de todos los trabajadores, en especial aquellos que tienen relación directa con la calidad: personal de control de calidad, producción, recepción de materiales, etc. El objetivo de esta obra es dar a conocer distintas técnicas estadísticas y su aplicación en la industria, expresándolas de forma clara y práctica, para que cualquier persona con mínimos conocimientos pueda comprenderlas. La primera parte muestra cómo recoger información de acuerdo con métodos estadísticos, llevándola a representaciones gráficas. El capítulo de análisis, basado en las distribuciones de probabilidades, iniciará al lector en temas más profundos, muy poco utilizados en la actualidad, pero que nos atrevemos a señalar serán de gran aplicación en la industria en los próximos años.

En la segunda parte se explica de forma detallada toda la metodología de aplicación del Control Estadístico de Procesos (S.P.C.) con diversidad de ejemplos y casos prácticos. Se desarrolla ampliamente el control por variables y por atributos, así como la construcción y análisis de los gráficos de control. Por último, dedicamos un capítulo a los estudios de capacidad en sus distintas formas, cerrando así el ciclo de mejora continua iniciado en el Control Estadístico.