Business Analytics: Data Analysis and Decision Making – S. Christian Albright, Wayne L. Winston – 5th Edition

Con la tecnología actual, las empresas pueden recopilar enormes cantidades de datos con relativa facilidad. De hecho, muchas empresas ahora tienen más datos de los que pueden manejar. Sin embargo, los datos suelen carecer de significado hasta que se analizan en busca de tendencias, patrones, relaciones y otra información útil. Este libro ilustra de forma práctica una variedad de métodos, desde simples hasta complejos, para ayudarle a analizar conjuntos de datos y descubrir información importante. En muchos contextos empresariales, el análisis de datos es sólo el primer paso en la solución de un problema.

Actuar sobre la solución y la información que proporciona para tomar buenas decisiones es el siguiente paso fundamental. Por lo tanto, a lo largo de este libro se hace mucho énfasis en los métodos analíticos que son útiles en la toma de decisiones. Una vez más, los métodos varían considerablemente, pero el objetivo es siempre el mismo: equiparle con herramientas para la toma de decisiones que pueda aplicar en su carrera empresarial. Reconocemos que la mayoría de los estudiantes en este tipo de curso no se especializan en un área cuantitativa.

Por lo general, son especialistas en finanzas, marketing, gestión de operaciones o alguna otra disciplina empresarial que necesitarán analizar datos y tomar decisiones cuantitativas en sus trabajos. Ofrecemos un enfoque práctico basado en ejemplos e introducimos conceptos fundamentales cuando son necesarios. Nuestro vehículo es el software de hojas de cálculo, específicamente Microsoft Excel®. Este es un paquete que la mayoría de los estudiantes ya conocen y casi seguramente utilizarán en sus carreras. Nuestros estudiantes de MBA en la Universidad de Indiana están tan entusiasmados con el curso requerido basado en este libro que casi todos ellos $en su mayoría estudiantes de finanzas y marketing$ toman al menos uno de nuestros cursos optativos de seguimiento sobre modelado de hojas de cálculo. Estamos convencidos de que los estudiantes ven valor en el análisis cuantitativo cuando el curso se imparte con un enfoque práctico y basado en ejemplos.