Data Mining: Concepts and Techniques – Jiawei Han, Micheline Kamber – 2nd Edition

Data Mining: Concepts and Techniques proporciona los conceptos y técnicas para procesar los datos o la información recopilada, que se utilizarán en diversas aplicaciones. Específicamente, explica la minería de datos y las herramientas utilizadas para descubrir el conocimiento de los datos recopilados.

Nuestra capacidad para generar y recopilar datos ha aumentado rápidamente. No solo todas nuestras transacciones comerciales, científicas y gubernamentales están ahora informatizadas, sino que el uso generalizado de cámaras digitales, herramientas de publicación y códigos de barras también genera datos.

En el lado de la colección, las plataformas de texto e imagen escaneadas, los sistemas de detección remota por satélite y la World Wide Web nos han inundado con una enorme cantidad de datos. Este crecimiento explosivo ha generado una necesidad aún más urgente de nuevas técnicas y herramientas automatizadas que pueden ayudarnos a transformar estos datos en información y conocimiento útiles.

Al igual que la primera edición, votado como el libro de minería de datos más popular de los lectores de KD Nuggets, este libro explora conceptos y técnicas para el descubrimiento de patrones ocultos en grandes conjuntos de datos, centrándose en temas relacionados con su viabilidad, utilidad, efectividad y escalabilidad. Sin embargo, desde la publicación de la primera edición, se han logrado grandes avances en el desarrollo de nuevos métodos, sistemas y aplicaciones de extracción de datos.

Esta nueva edición mejora sustancialmente la primera edición, y se agregaron nuevos capítulos para abordar los desarrollos recientes en la minería de tipos complejos de datos, incluidos datos de secuencia, datos de secuencia, datos de gráficos estructurados, datos de redes sociales y datos multi-relacionales.