Descripción
La primera edición del libro Machine Learning de Tom M. Mitchell es una obra pionera en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Este libro ofrece una sólida introducción al fascinante mundo del machine learning, presentando conceptos fundamentales, técnicas avanzadas y aplicaciones prácticas en diversos campos.
Tom M. Mitchell, un reconocido experto en aprendizaje automático, guía a los lectores a través de un viaje que abarca desde los conceptos básicos hasta los desarrollos más recientes en este emocionante campo. Con una redacción clara y accesible, el autor logra hacer que temas complejos sean comprensibles incluso para aquellos sin una experiencia previa en el área.
El libro comienza con una introducción a los conceptos básicos del aprendizaje automático, explicando los fundamentos del reconocimiento de patrones, la toma de decisiones y la construcción de modelos. A medida que avanza, se adentra en temas más avanzados, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural.
Una de las características destacadas del libro es su enfoque en la aplicación práctica del aprendizaje automático en una amplia variedad de campos. Mitchell presenta casos de estudio y ejemplos reales que ilustran cómo el machine learning ha transformado la medicina, la industria, las finanzas y otros sectores, destacando su relevancia en la resolución de problemas del mundo real.
Además, la primera edición de Machine Learning se destaca por su enfoque en los aspectos teóricos y prácticos del campo. A medida que los lectores avanzan en el libro, adquieren una comprensión sólida de los algoritmos y técnicas de aprendizaje automático, al tiempo que se les anima a aplicar estos conocimientos en proyectos prácticos y desafiantes.
Preface
1. Introduction
2. Concept learning and the general to specific ordering
3. Decision Tree learning
4. Artificial neural networks
5. Evaluating hypotheses
6. Bayesian learning
7. Computational learning theory
8. Instance - based learning
9. Genetic algorithms
10. Learning stets of rules
11. Analytical learning
12. Combining inductive and analytucal learning
13. Reinforcement learning
Appendix
Consulta los datos bibliográficos principales de esta edición para identificar correctamente el recurso, revisar su autoría y verificar detalles como ISBN, tema, subtema, archivo e idioma.
- Título: Machine Learning
- Autor/es: Tom M. Mitchell
- Edición: 1ra Edición
- Año de publicación: 1997
- Tipo de archivo: eBook
- Idioma: eBook en Inglés
- ISBN-10: 70428077
- Subtema: Inteligencia Artificial
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