Descripción
«Higher Engineering Mathematics» escrito por H. K. Dass y Er. Rajnish Verma es un libro de referencia esencial que abarca una amplia gama de conceptos matemáticos avanzados destinados a ingenieros y estudiantes de ciencias aplicadas. Esta obra se convierte en una guía confiable para aquellos que buscan profundizar en las matemáticas detrás de la ingeniería y su aplicación en diversos campos.
Para estudiantes de ingeniería y también útil para exámenes competitivos. El libro de Matemáticas de Ingeniería Superior contiene 65 capítulos. Se incluyen más de 2000 ejemplos resueltos desde niveles básicos hasta difíciles para proporcionar una plataforma vivaz para el desarrollo integral de los estudiantes. Como la práctica solo hace que un estudiante sea perfecto. Dass y Verma establecen una base sólida al abordar temas que van desde álgebra lineal hasta cálculo vectorial y ecuaciones diferenciales. Los autores presentan conceptos matemáticos complejos de manera organizada y estructurada, lo que permite a los lectores seguir una progresión lógica a lo largo del libro.
El libro cubre todos los temas relacionados con Ingeniería Matemática. Los temas se han dividido en partes más pequeñas para equipar a los estudiantes con un conocimiento completo y básico de cada tema que les proporcionará una mejor comprensión. Se incluyen más de 2000 ejemplos resueltos desde niveles básicos hasta difíciles para proporcionar una plataforma vivaz para el desarrollo integral de los estudiantes. Como la práctica solo hace que los estudiantes sean perfectos. vAl resolver los ejemplos, no se han perdido ni los pasos más pequeños, por lo que los estudiantes pueden seguir la solución fácilmente.
Una de las características sobresalientes de esta obra es su enfoque en la aplicabilidad en la ingeniería y las ciencias aplicadas. Cada concepto matemático se presenta junto con ejemplos y aplicaciones relevantes en ingeniería, lo que permite a los lectores comprender cómo estas teorías se aplican en situaciones del mundo real. El libro también se destaca por su enfoque en la resolución de problemas. Dass y Verma presentan una amplia variedad de ejercicios y problemas que desafían a los lectores a aplicar los conceptos aprendidos. Esta aproximación práctica fortalece la comprensión y la aplicación de las matemáticas en el contexto de la ingeniería.
1. Patrial differentiation
2. Total differentiation
3. Maxima and minima of functions (toe variables)
4. Errors
5. Jacobians
6. Taylor´s series for functions of two variables
7. Double integrals
8. Aplication of the double integrals
9. Triple integration
10. Aplication of triple integration
11. Diferential equations of first order
12. Diferential equations of second order
13. Cauchy-euler equations, method of variation of parameters
14. Simultaneous linear diferential equations
15. Diferential equation of other types
16. Aplications to diferential equations
17. Determinants
18. Algebra of matrices
19. Rank of matrix
20. Consistency of linears system of equations and their solutions
21. Eigen values, eigen vector, cayley hamilton theorem, diagonalisation
22. Review of vector algebra
23. Diferentiation of vector
24. Vector integration
25. Complex numbers
26. Expansion of trigonometric functions
27. Functions of complex variable, analityc fuction
28. Conformal transformation
29. Complex integration
30. Taylor´s and laurent´s series
31. The calculus of residues
32. Series solutions of second order differential equations
33. Bessel´s fuctions
34. Legendre fuctions
35. Hermite function
36. Lagguerre,s fuction
37. Chebyshev polynomials
38. Gama, beta fuctions
39. Infinite series
40. Fourier series
41. Integral transforms
42. Laplace transform
43. Inverse laplacace transforms
44. Z- transforms
45. Hankel transform
46. Hilbert transform
47. First order lagrange,s linear diferential equations
48. Linear partial differential equations with constant coefficients of 2dn order
49. Applications of partial differential equations
50. Algebraic an transcendental equations
51. Simultaneous linear equations
52. Numerical technique for solution of ordinary diferential equations
53. Numerical techniques for solutions of partial differential equation
54. Calculus of variation
55. Tensor analysis
56. Linear programming
57. Stastical technique
58. Method of least squares
59. Correlation and regression
60. Correlation an multiple regression analysos
61. Probability
62. Sampling methods
63. Binomial distribution
64. Poisson distribution
65. Normal distribution
66. Fuzy set
index
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- Título: Higher Engineering Mathematics
- Autor/es: H. K. Dass | Er. Rajnish Verma
- Edición: 1ra Edición
- Año de publicación: 2014
- Tipo de archivo: eBook
- Idioma: eBook en Inglés
- ISBN-10: 8121938902
- Subtema: Matemáticas Avanzadas
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