Introducción a la Estadística Bayesiana – Juan C. Correa, Carlos J. Becerra – 1ra Edición
Descripción
El problema fundamenta del progreso científico, y uno fundamental en la vida diaria, es el aprender de la experiencia. El conocimiento obtenido de esta manera es parcialmente una descripción de lo que ya hayamos observado, pero una parte consiste en la realización de inferencias de la experiencia pasada para predecir la experiencia futura.
La escuela bayesiana en estadística ha tomado fuerza en los últimos años, debido a su potencial para resolver problemas que no se pueden atacar con otros métodos y porque permite incorporar naturalmente información que es útil en la solución del problema enfrentado.
Parte I: Elementos básicos
1. Introducción
2. Probabilidad subjetiva
3. Análisis preposterar
4. Teorema de Bayes
5. Distribuciones conjugadas
6. Distribuciones a priori no informativas
7. Marginalización
8. Inferencia Bayesiana
Parte II: Estadística Bayesiana Computacional
9. Estadística Bayesiana vía simulación
10. Diagnostico de los muestreadores MCMC
Parte III: Aplicaciones
11. Modelos lineales
12. Modelo lineal generalizado
13. Inferencia predictiva
14. Software para estadística bayesiana
Consulta los datos bibliográficos principales de esta edición para identificar correctamente el recurso, revisar su autoría y verificar detalles como ISBN, tema, subtema, archivo e idioma.
- Título: Introducción a la Estadística Bayesiana
- Autor/es: Juan C. Correa | Carlos J. Becerra
- Edición: 1ra Edición
- Año de publicación: 2018
- Tipo de archivo: eBook
- Idioma: eBook en Español
- ISBN-13: 9789585414242
- Subtema: Estadística Matemática
Citar este libro
Preparando citaciones...
Aparece una imagen en lugar del link de descarga después de confirmar que no somos un robot.
Hemos actualizado el enlace de descarga, intenta descargar de nuevo
Agradezco tu aporte me ayudará en mi formación académica