Descripción
Este libro aborda un área avanzada y especializada de la ingeniería automotriz: la estimación, modelado y observación de las concentraciones de gases de escape especialmente NO? y la relación aire-combustible (?)-¹ en motores diésel sobrealimentados. Está dirigido a estudiantes universitarios de ingeniería mecánica, automotriz, control automático o mecatrónica, así como a jóvenes profesionales que desean entender cómo los sistemas de control vehicular modernos se apoyan en modelos, sensores y estimadores virtuales para cumplir normativas de emisiones cada vez más exigentes. La obra parte de definir la razón por la cual conocer las concentraciones de gases de escape de forma rápida y confiable es clave: en los motores diésel con EGR, turbo y sistemas de tratamiento de emisiones, la dinámica del escape cambia rápidamente, y los controles del motor necesitan estimar variables que tradicionalmente eran medidas en laboratorio pero ya no pueden medirse directamente en tiempo real con la rapidez deseada.
Así, este texto propone una «traducción» del análisis de laboratorio a la instrumentación embarcada y a modelos que puedan integrarse en la unidad de control electrónico (ECU). El lector encontrará que el libro organiza su contenido de modo fluido hacia la aplicación: primero, describe el estado del arte de sensores de NO? y ?-¹, su caracterización dinámica, tiempos de respuesta, retrasos, deriva y errores en condiciones reales. Luego se dedica a los modelos de motor-escape orientados al control: tablas de parámetros, relaciones físicas simplificadas, correcciones adaptativas, estimadores virtuales. A continuación, aborda la fusión de sensores reales con estimadores adaptativos (filtros de Kalman, observadores adaptativos, técnicas de corrección de deriva) para obtener estimaciones en tiempo real de las concentraciones de escape. Por último, incluye resultados prácticos obtenidos a bordo del vehículo, lo que le da al texto un carácter aplicado muy significativo. Para un estudiante universitario joven, este libro ofrece varias ventajas. En primer lugar, una aproximación clara al reto de control moderno de motores: ya no basta con controlar la inyección y la presión de turbo, sino adaptar el diseño al cumplimiento de emisiones y al modelado dinámico del sistema y su entorno (EGR, temperatura, flujo de aire, sensores de oxidación, etc.). En segundo lugar, introduce herramientas y metodologías modernas: estimación por modelos, filtros adaptativos, sensores virtuales, calibración de sensores. Todo esto permite entender cómo se construye un sistema de control de emisiones en el motor de un automóvil diésel moderno.
En tercer lugar, plantea preguntas relevantes para el proyecto académico o profesional: ¿cómo calibrar un sensor de NO? en lazo real? ¿Cuál es la respuesta dinámica de un sensor de ?? ¿Qué modelo de motor-escape permite estimar en tiempo real la concentración de gases sin sensores caros? ¿Cómo manejar la deriva de sensores y la variabilidad de condiciones? No es un manual de nivel introductorio sobre motores diésel, ni una obra de puro diseño mecánico de motores, sino un texto especializado en la intersección entre modelado, sensores y control de emisiones. Por tanto, requiere que el lector ya tenga nociones de dinámica de motores, sistemas de control o instrumentación. Pero para aquellos que se encuentran en sus últimos años de grado o en máster/profesionalización, es una obra de referencia que conecta teoría, experimentación y aplicación real.
En la era del vehículo limpio, donde las normas de emisiones ?por ejemplo de NO? presionan cada vez más a los fabricantes, este libro permite ver cómo se diseñan no solo los componentes físicos, sino también los algoritmos y modelos que «cierran el lazo» del sistema motor-escape. En ese sentido, leerlo es también comprender cómo el conocimiento del sensor, del proceso dinámico del motor, y del modelo matemático se integran en un sistema que debe funcionar en tiempo real, con robustez frente a temperatura, desgaste, ruido, variabilidad de combustible y operación transitoria. En resumen, Modelling and Observation of Exhaust Gas Concentrations for Diesel Engine Control es una obra recomendada para estudiantes de ingeniería automotriz, control o mecatrónica que quieren adentrarse en la parte de sensores y control del motor con foco en emisiones, así como para profesionales jóvenes que desean entender cómo funcionan los sistemas modernos de control de motores diésel desde la perspectiva del modelado, la observación y la estimación en tiempo real.
Contents
Part I Introduction
- Introduction
- Background
- The Emissions Regulation in Diesel Engine
- The Need of Information in Diesel Engines
- Scope of the Work
- Objectives
- Methodology
- References
- Exhaust Gas Concentrations Estimation in Diesel Engines
- Introduction
- Diesel Engine Subsystems
- The Fuel Path System
- The Air Path System
- The After-Treatment Systems
- The Control System
- Dynamic Exhaust Gas Concentration Estimation
- Sensors
- Models and Virtual Sensors
- Adaptive Filtering
- References
Part II Sensors and Models for NOx and k1
- System Setup and Sensors Characterisation
- Introduction
- Experimental Set-up
- Engine Sensors
- Engine Tests
- Steady-State Tests
- Transient Tests
- Gas Concentration Sensors Characterisation
- Static Calibration
- Dynamic Calibration
- Conclusions
- References
- Control Models for Engine-Out NOx and k1
- Introduction
- k1 Model
- k1 Model Drift
- NOx Model
- Previous Considerations
- A Real-Time NOx Model
- Tuning Methodology
- NOx Model Results
- Conclusions
- References
Part III Adaptive Filtering for Observing NOx and k1
- Adaptive Observers for the Dynamic Estimation of Engine Variables
- Introduction
- Sensor Layout
- The Drift Problem on Models
- The Use of Adaptive Strategies
- Augmented Models for Drift Correction
- Drift Correction Algorithm
- Observer Tuning
- Learning Algorithms for Updating Look-Up Tables
- Defining Look-Up Tables
- Modelling for Learning, Drift or Ageing in Tables
- The Extended Kalman Filter (KF)
- The Steady-State KF Approach (SSKF)
- The Simplified Kalman Filter (SKF)
- Simulation of the Updating Algorithms
- The Dynamic Equations for Learning
- Conclusions
- References
- Introduction
- Adaptive Estimation of NOx and k1
- Introduction
- Fast Estimation of k1
- Problem Set-up and Methodology
- Robustness Against Signal Uncertainties
- An Adaptive Look-Up Table for Modelling the Drift
- Experimental Results
- Fast Estimation of NOx
- Online Updating of Look-Up Tables for Modelling NOx
- Online Updating of the NOx Model
- Online Observation of the Actual NOx
- Conclusions
- References
Part IV Conclusions and Future Works
- Conclusions and Future Works
- Main Contributions and Conclusions
- Online Characterisation of Gas Concentration Sensors
- Control-Oriented Models for k1 and NOx
- Observers for the Fast Estimation of Engine Variables
- Application of Adaptive Estimators to Infer k1 and NOx in Diesel Engines
- Future Works
- Sensor Knowledge
- Design of an Adaptive MVEM for the Air Path
- Emission Models
- Validation of the Models and Adaptive Methods
- Applications
- References
- Main Contributions and Conclusions
Appendix A
Curriculum Vitae
Consulta los datos bibliográficos de esta edición para identificar correctamente el recurso, revisar su autoría y verificar detalles como ISBN, tema, subtema, archivo e idioma.
- Título: Modelling and Observation of Exhaust Gas Concentrations for Diesel Engine Control
- Autor/es: David Blanco
- Edición: 1ra Edición
- Tipo de archivo: eBook
- Idioma: eBook en Inglés
- ISBN-13: 9783319361185
- Subtema: Ingeniería Automotriz
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