Descripción
Este texto ofrece una visión rigurosa y actualizada sobre el diseño, modelado y optimización de los sistemas de propulsión vehicular, enfocada hacia estudiantes universitarios de ingeniería automotriz, mecánica, energética o de control, así como jóvenes profesionales que desean entender las bases cuantitativas de la movilidad y los retos contemporáneos de eficiencia, consumo y emisiones. El libro parte de la premisa de que la movilidad individual sigue dependiendo en gran medida de vehículos que transforman energía (habitualmente de combustibles fósiles) para generar movimiento, lo que hace que la reducción de consumo y de impacto medioambiental sean prioridades académicas e industriales. Con este marco, Guzzella y Sciarretta presentan un enfoque orientado al modelo-optimización-control, invitando al lector a pasar de la intuición a la formulación matemática, al análisis sistemático y finalmente a la implementación de estrategias de control supervisado. La obra inicia con los conceptos básicos que todo ingeniero debe dominar: la dinámica longitudinal del vehículo, los efectos de resistencia aerodinámica, rodadura, pendiente, la importancia del perfil de conducción y el papel que juega el tren motriz en el consumo global.
A partir de allí, se avanza hacia el modelado detallado de los componentes de propulsión: motores de combustión interna, máquinas eléctricas, transmisiones, almacenamiento energético, vehículos híbridos, vehículos de pila de combustible. En cada caso, se desarrollan modelos dinámicos o cuasi-estáticos (según el caso), ecuaciones de balance energético, mapas de eficiencia, variables normalizadas y parámetros relevantes para el diseño del sistema. Una parte esencial del libro es la optimización: ¿cómo elegir la arquitectura propulsiva óptima? ¿Qué tamaño debe tener cada componente? ¿Cómo diseñar la estrategia de control para minimizar el consumo a lo largo del ciclo de conducción? Los autores abordan tanto optimización estructural (selección de arquitectura y de componentes) como optimización paramétrica (ajuste de parámetros dentro de una arquitectura) y optimización de control (estrategias de gestión energética, supervisión, recuperación de energía). También presentan algoritmos de control supervisado, referencias de programación dinámica, control heurístico y técnicas modernas que permiten implementar soluciones en tiempo real.
Para el estudiante universitario, este texto constituye un puente excepcional entre teoría y práctica. No es solo una introducción superficial, sino un curso íntegro que combina fundamentos de termodinámica, dinámica de vehículo, control automático y optimización matemática. Gracias a los casos de estudio incluidos y los ejercicios al final de cada capítulo, el lector puede consolidar los conocimientos y aplicarlos mediante simulaciones o proyectos. Al mismo tiempo, los jóvenes ingenieros en la industria encontrarán en él una referencia para el diseño de trenes motrices convencionales, híbridos o de transición. El estilo es claro, sistemático y pedagógico; los autores explican los supuestos de los modelos, destacan las limitaciones y abordan con honestidad qué aspectos quedan fuera de alcance (por ejemplo, emisiones de contaminantes detalladas o dinámica lateral del vehículo) para no dispersar el foco del estudio. En resumen, Vehicle Propulsion Systems es una excelente obra de ingeniería para quienes desean dominar el diseño, análisis y optimización de vehículos modernos, con una base técnica sólida y actualizada.
Introduction
Motivation
Objectives
Upstream Processes
Energy Density of On-Board Energy Carriers
Pathways to Better Fuel Economy
Vehicle Energy and Fuel Consumption
Basic Concepts
Vehicle Energy Losses and Performance Analysis
Energy Losses
Performance and Drivability
Vehicle Operating Modes
Mechanical Energy Demand in Driving Cycles
Test Cycles
Mechanical Energy Demand
Remarks on Energy Consumption
Methods and Tools for Fuel-Consumption Prediction
Average Operating Point Approach
Quasistatic Approach
Dynamic Approach
Optimization Problems
Software Tools
IC-Engine-Based Propulsion Systems
IC Engine Models
Introduction
Normalized Engine Variables
Engine Efficiency Representation
Gear-Box Models
Introduction
Selection of Gear Ratios
Gear-Box Efficiency
Losses in Friction Clutches and Torque Converters
Fuel Consumption of IC Engine Powertrains
Introduction
Average Operating Point Method
Quasistatic Method
Electric and Hybrid-Electric Propulsion Systems
Electric Propulsion Systems
Hybrid-Electric Propulsion Systems
System Configurations
Power Flow
Realized Concepts
Modeling of Hybrid Vehicles
Electric Components Modeling
Electric Motors
Quasistatic Modeling
Dynamic Modeling
Causality Representation of Generators
Batteries
Quasistatic Modeling
Dynamic Modeling
Supercapacitors
Quasistatic Modeling
Dynamic Modeling
Electric Power Links
Quasistatic Modeling
Dynamic Modeling
Torque Couplers
Quasistatic Modeling
Dynamic Modeling
Power Split Devices
Quasistatic Modeling
Dynamic Modeling
Non-Electric Hybrid Propulsion Systems
Short-Term Storage Systems
Flywheels
Quasistatic Modeling
Dynamic Modeling
Continuously Variable Transmissions
Quasistatic Modeling
Dynamic Modeling
Hydraulic Systems
Hydraulic Accumulators
Quasistatic Modeling
Dynamic Modeling
Hydraulic Pumps/Motors
Quasistatic Modeling
Dynamic Modeling
Pneumatic Hybrid Engine Systems
Modeling of Operation Modes
Fuel-Cell Propulsion Systems
Fuel-Cell Electric Vehicles and Hybrid Fuel-Cell Vehicles
Realized Concepts
Fuel Cells
Quasistatic Modeling
Dynamic Modeling
Reformers
Quasistatic Modeling
Dynamic Modeling
Supervisory Control Algorithms
Introduction
Heuristic Control Strategies
Optimal Control Strategies
Optimal Behavior
Optimization Methods
Real-Time Implementation
Appendix I Case Studies
Gear Ratio Optimization
Dual-Clutch System Gear Shifting
IC Engine and Flywheel Powertrain
Supervisory Control for a Parallel HEV
Optimal Rendez-Vous Maneuvers
Fuel-Optimal Trajectories of a Racing FCEV
Optimal Control of a Series Hybrid Bus
Hybrid Pneumatic Engine
Appendix II Optimal Control Theory
Parameter Optimization Problems
Unconstrained Problems
Numerical Solutions
Equality and Inequality Constraints
Optimal Control
First Integral of the Hamiltonian
Final State and Final Time Conditions
Bounded Inputs
Appendix III Dynamic Programming
Introduction
Theory
Complexity
Implementation Issues
Grid Selection
Interpolation
Scalar or Set Implementation
References
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- Título: Vehicle Propulsion Systems: Introduction to Modeling and Optimization
- Autor/es: Lino Guzzella | Antonio Sciarretta
- Edición: 3ra Edición
- Tipo de archivo: eBook
- Idioma: eBook en Inglés
- ISBN-13: 9783642438479
- Subtema: Ingeniería Automotriz
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