Numerical Fourier Analysis – Gerlind Plonka, Daniel Potts, Gabriele Steidl, Manfred Tasche – 1st Edition

Numerical Fourier Analysis

Por: / Daniel Potts / Gabriele Steidl / Manfred Tasche

Descripción

Este libro ofrece una presentación unificada de la teoría de Fourier y los algoritmos correspondientes que surgen de nuevos desarrollos en la aproximación de funciones utilizando métodos de Fourier. Comienza con una discusión detallada de la teoría clásica de Fourier para permitir a los lectores comprender la construcción y el análisis de los algoritmos avanzados de Fourier rápidos presentados en la segunda parte, como las FFT dispersas y no equiespaciadas en dimensiones superiores.
Por último, contiene una selección de aplicaciones numéricas, incluidos los resultados de investigaciones recientes sobre la aproximación de funciones no lineales mediante sumas exponenciales. El código de la mayoría de los algoritmos presentados está disponible en los paquetes de software de dominio público de los autores. Tanto los estudiantes como los investigadores se benefician de esta presentación unificada de la teoría de Fourier y los algoritmos correspondientes.

Fourier Series
Fourier Transforms
Discrete Fourier Transforms
Multidimensional Fourier Methods
Fast Fourier Transforms
Chebyshev Methods and Fast DCT Algorithms
Fast Fourier Transforms for Nonequispaced Data
High-Dimensional FFT
Numerical Applications of DFT
Prony Method for Reconstruction of Structured Functions

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