Descripción
Este texto es para los estudiantes de ingeniería y una referencia para los ingenieros, especialmente aquellos que desean explorar Python. Esta nueva edición cuenta con 18 ejercicios adicionales y la incorporación de la función de interpolación racional.
El Método para encontrar la raíz del Brent fue reemplazado por el método de Ridder y el método Fletcher-Reeves de la optimización se abandonó en favor del método de descenso simplex. Cada método numérico se explica en detalle, y sus deficiencias se señalan.
Los ejemplos que siguen temas individuales se dividen en dos categorías: cálculos que ilustran el funcionamiento interno del método y pequeños programas que muestran cómo se utiliza el código de ordenador en la solución de un problema.
Esta segunda edición también incluye código de computadora más sólido con cada método, que está disponible en el sitio Web libro. Este código se hace simple y fácil de entender, evitando esquemas de contabilidad complejas, mientras que el mantenimiento de las características esenciales del método.
1. Introduction to Python
2. Systems of linear algebraic equations
3. Interpolation and curve fitting
4. Roots of equations
5. Numerical differentiation
6. Numerical integration
7. Initial value problems
8. Two-point boundary value problems
9. Symmetric matrix eigenvalue problems
10. Introduction to optimization.
Consulta los datos bibliográficos principales de esta edición para identificar correctamente el recurso, revisar su autoría y verificar detalles como ISBN, tema, subtema, archivo e idioma.
- Título: Numerical Methods Engineering with PYTHON
- Autor/es: Jaan Kiusalaas
- Edición: 2da Edición
- Tipo de archivo: eBook
- Idioma: eBook en Inglés
- ISBN-13: 9780521191326
- Subtema: Métodos Numéricos | Programación en Python
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