Probability & Statistics for Engineers & Scientists – Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers – 10th Edition

Descripción

Este texto clásico proporciona una introducción rigurosa a la teoría básica de la probabilidad y la , con un equilibrio único entre teoría y .

Aplicaciones interesantes y relevantes utilizan datos reales de estudios reales, mostrando cómo los conceptos y métodos pueden ser utilizados para resolver problemas en el campo. Esta revisión se centra en una mayor claridad y una comprensión más profunda.

MyStatLab™ no está incluido. Estudiantes, si MyStatLab es un componente recomendado/obligatorio del curso, por favor pidan a su instructor el ISBN correcto y el ID del curso. MyStatLab sólo debe adquirirse cuando lo requiera un instructor. Instructores, contacten con su representante de Pearson para más información.

MyStatLab es un programa de tareas, tutorías y evaluaciones en línea, diseñado para con este texto para involucrar a los estudiantes y mejorar sus resultados.

Dentro de su entorno estructurado, los estudiantes practican lo que aprenden, ponen a prueba su comprensión y siguen un plan de estudio personalizado que les ayuda a absorber el material del curso y a comprender los conceptos difíciles.

Ver más
  • Chapter 1. Introduction to Statistics and Data Analysis
    Chapter 2. Probability
    Chapter 3. Random Variables and Probability Distributions
    Chapter 4. Mathematical Expectation
    Chapter 5. Some Discrete Probability Distributions
    Chapter 6. Some Continuous Probability Distributions
    Chapter 7. Functions of Random Variables
    Chapter 8. Fundamental Sampling Distributions and Data Descriptions
    Chapter 9. One- and Two-Sample Estimation Problems
    Chapter 10. One- and Two-Sample Tests of Hypotheses
    Chapter 11. Simple Linear Regression and Correlation
    Chapter 12. Multiple Linear Regression and Certain Nonlinear Regression Models
    Chapter 13. One-Factor Experiments: General
    Chapter 14. Factorial Experiments (Two or More Factors)
    Chapter 15. Factorial Experiments and Fractions
    Chapter 16. Nonparametric Statistics
    Chapter 17. Statistical Quality Control
    Chapter 18. Bayesian Statistics
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