Descripción

Los datos son cada vez más grandes y complejos, y también lo son las opciones para manejarlos. Como desarrollador de aplicaciones modernas, necesitas entender el campo emergente de la gestión de datos, tanto RDBMS como NoSQL. Siete bases de datos en siete semanas le lleva a un recorrido por algunas de las bases de datos de código abierto más populares de la actualidad. Siguiendo la tradición de Siete lenguajes en siete semanas, de Bruce A. Tate, este libro va más allá de un tutorial básico para explorar los conceptos esenciales en el núcleo de cada tecnología.

Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Riak y Postgres. Con cada base de datos, abordará un problema de datos del mundo real que pone de relieve los conceptos y características que la hacen brillar. Explorará los cinco modelos de datos empleados por estas bases de datos -relacional, clave/valor, columnar, documento y gráfico- y qué tipos de problemas se adaptan mejor a cada uno.

Aprenderá cómo MongoDB y CouchDB son sorprendentemente diferentes, y descubrirá la herencia de Dynamo en el corazón de Riak. Haga que sus aplicaciones sean más rápidas con Redis y más conectadas con Neo4J. Utilice MapReduce para resolver problemas de Big Data. Construir clusters de servidores utilizando servicios escalables como Elastic Compute Cloud $EC2$ de Amazon.

Descubrir el teorema CAP y sus implicaciones para sus datos distribuidos. Comprender las compensaciones entre la consistencia y la disponibilidad, y cuándo puede utilizarlas en su beneficio. Utilizar varias bases de datos en conjunto para crear una plataforma que sea más que la suma de sus partes, o encontrar una que satisfaga todas sus necesidades a la vez.

Siete bases de datos en siete semanas le llevará a una inmersión profunda en cada una de las bases de datos, sus puntos fuertes y débiles, y cómo elegir las que se ajustan a sus necesidades.