Statistics for Engineering and the Sciences – William Mendenhall, Terry L. Sincich – 6th Edition

Descripción

Estadística para la ingeniería y las ciencias, sexta edición, está diseñado para un curso introductorio de dos semestres sobre estadística para estudiantes que se especializan en ingeniería o en cualquiera de las ciencias físicas.

Este popular texto sigue enseñando a los estudiantes los conceptos básicos de descripción de datos e inferencia estadística, así como los métodos estadísticos necesarios para las aplicaciones del mundo real. Los estudiantes entenderán cómo recoger y analizar datos y pensar críticamente sobre los resultados.

Novedades de la sexta edición
– Muchos ejercicios nuevos y actualizados basados en estudios contemporáneos relacionados con la ingeniería y la ciencia y en datos reales.
– Más impresiones de software estadístico y sus correspondientes instrucciones de uso que reflejan las últimas versiones del software SAS, y MINITAB.
– Introducción de los estudios de caso al principio de cada capítulo.
– Material racionalizado sobre todos los conceptos básicos de muestreo, como el muestreo aleatorio y los diseños de encuestas por muestreo, que ofrece a los estudiantes una introducción previa a las cuestiones clave del muestreo.
– Nuevos ejemplos sobre la comparación de pares emparejados frente a muestras independientes, la selección del tamaño de la muestra para un experimento diseñado y el análisis de un experimento de dos factores con factores cuantitativos.
– Nueva sección sobre el uso de los residuos de regresión para comprobar los supuestos necesarios en un análisis de regresión lineal simple.

Los primeros capítulos del libro identifican los objetivos de la estadística, explican cómo describir los datos y presentan los conceptos básicos de la probabilidad.

A continuación, el texto introduce los dos métodos para hacer inferencias sobre los parámetros de la población: la estimación con y la prueba de hipótesis.

Los capítulos restantes amplían estos conceptos para cubrir otros temas útiles en el análisis de datos científicos y de ingeniería, incluyendo el análisis de datos categóricos, el análisis de regresión, la de modelos, el análisis de varianza para experimentos diseñados, la estadística no paramétrica, el control de calidad estadístico y la fiabilidad de productos y sistemas.

Ver más
  • Chapter 1. Introduction
    Chapter 2. Descriptive Statistics
    Chapter 3. Probability
    Chapter 4. Discrete Random Variables
    Chapter 5. Continuous Random Variables
    Chapter 6. Bivariate Probability Distributions and Sampling Distributions
    Chapter 7. Estimation Using Confidence Intervals
    Chapter 8. Tests of Hypotheses
    Chapter 9. Categorical Data Analysis
    Chapter 10. Simple Linear Regression
    Chapter 11. Multiple Regression Analysis
    Chapter 12. Model Building
    Chapter 13. Principles of Experimental Design
    Chapter 14. The Analysis of Variance for Designed Experiments
    Chapter 15. Nonparametric Statistics
    Chapter 16. Statistical Process and Quality Control
    Chapter 17. Product and System Reliability

    Appendix A: Matrix Algebra
    Appendix B: Useful Statistical Tables
    Appendix C: SAS for Windows Tutorial
    Appendix D: MINITAB for Windows Tutorial
    Appendix E: SPSS for Windows Tutorial
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