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En un entorno empresarial y científico cada vez más orientado al análisis cuantitativo, la habilidad para comprender, interpretar y tomar decisiones fundamentadas en datos se ha convertido en una competencia indispensable. Las organizaciones modernas, sin importar su tamaño o sector, operan en un mar de información: clientes, operaciones, mercados, rendimiento financiero, calidad, recursos humanos, y múltiples dimensiones de su actividad generan datos de forma constante. La capacidad de transformar esos datos en conocimiento útil y accionable depende en gran medida de un conjunto estructurado de herramientas provenientes de la estadística, el análisis de datos y la teoría de decisiones. El estudio de estos tres componentes integrados proporciona una base sólida para entender cómo se puede utilizar la información empírica para resolver problemas reales, reducir la incertidumbre y optimizar recursos. La estadística, en este marco, no se limita al uso de fórmulas, sino que se presenta como una metodología de pensamiento basada en la lógica inductiva y en la inferencia racional. A través de sus técnicas, es posible resumir datos complejos, identificar patrones, establecer relaciones, evaluar hipótesis, predecir resultados y cuantificar riesgos.
