Diseño y Análisis de Experimentos – Douglas C. Montgomery – 2da Edición
Descripción
Obra dirigida a ingenieros, científicos y expertos en probabilidad, proporciona un enfoque para diseñar, conducir y analizar experimentos que optimicen la calidad y el desempeño de productos. Se analizan los diseños factoriales y factoriales fraccionados, presenta las nuevas técnicas de análisis como el modelo lineal generalizado.
Asimismo, ofrece un estudio amplio de los experimentos con factores aleatorios, la metodología de superficies de respuesta, los experimentos con mezclas y los métodos para estudios de robustez de procesos.
Incluye el apoyo de herramientas de software como Design Expert y Minitab referenciadas en el texto, además de contar con página Web con recursos adicionales a estudiantes y profesores.
- Prefacio
- Introducción
- Estrategia de la experimentación
- Algunas aplicaciones típicas del diseño experimental
- Principios básicos
- Guías para diseñar experimentos
- Breve historia del diseño estadístico
- Resumen: uso de técnicas estadísticas en la experimentación
- Problemas
- Experimentos comparativos simples
- Introducción
- Conceptos estadísticos básicos
- Distribuciones de muestreo
- Inferencias sobre diferencias de medias – diseños aleatorizados
- Inferencias sobre diferencias de medias – diseños con comparación pareada
- Inferencias sobre varianzas normales
- Problemas
- Experimentos con un solo factor: Análisis de Varianza (ANOVA)
- Un ejemplo
- Análisis de la varianza
- Análisis del modelo de efectos fijos
- Verificación de la adecuación del modelo
- Interpretación práctica de resultados
- Salida computacional de muestra
- Determinación del tamaño de la muestra
- Otros ejemplos de experimentos de un factor
- Modelo de efectos aleatorios
- Enfoque de regresión para ANOVA
- Métodos no paramétricos en ANOVA
- Problemas
- Bloques aleatorizados completos, Cuadrados latinos y diseños relacionados
- Diseño completamente aleatorizado por bloques
- Diseño de Cuadrado Latino
- Diseño Griego-Latino (Graeco-Latin Square)
- Diseños balanceados incompletos por bloques
- Problemas
- Introducción a los diseños factoriales
- Definiciones y principios básicos
- Ventajas de los diseños factoriales
- Diseño factorial de dos factores
- Diseño factorial general
- Ajuste de curvas y superficies de respuesta
- Bloqueo en un diseño factorial
- Problemas
- Diseño factorial 2ⁿ (2k)
- Introducción
- Diseño 2²
- Diseño 2³
- Diseño 2ᵏ general
- Réplicas simples del diseño 2ᵏ
- Ejemplos adicionales de diseños 2ᵏ sin réplica
- Los diseños 2ᵏ como diseños óptimos
- Adición de puntos centrales al diseño 2ᵏ
- Por qué trabajar con variables de diseño codificadas
- Problemas
- Bloqueo y confusión en diseños factoriales 2ᵏ
- Introducción
- Bloqueo de un diseño factorial 2ᵏ replicado
- Confusión en un diseño 2ᵏ factorial
- Confusión del diseño 2ᵏ en dos bloques
- Otro ejemplo de por qué es importante bloquear
- Confusión del diseño 2ᵏ en cuatro bloques
- Confusión parcial
- Problemas
- Diseños factoriales fraccionados de dos niveles
- Introducción
- La mitad fraccional del diseño 2ᵏ
- La cuarta fraccional del diseño 2ᵏ
- Diseño fraccional general 2ᵏₚ
- Estructuras de alias en factoriales fraccionados y otros diseños
- Diseños de resolución III
- Diseños de resolución IV y V
- Diseños supersaturados
- Resumen
- Problemas
- Tópicos adicionales en diseño y análisis para diseños factoriales y factoriales fraccionados
- Diseño factorial 3ᵏ
- Confusión en diseños 3ᵏ
- Replicación fraccionada del diseño 3ᵏ
- Factoriales con niveles mixtos
- Diseños no regulares factoriales/fraccionados
- Construcción de diseños factoriales (y fraccionados) usando herramientas de diseño óptimo
- Problemas
- Ajuste de modelos de regresión
- Introducción a modelos de regresión lineal
- Estimación de parámetros en regresión múltiple
- Pruebas de hipótesis en regresión múltiple
- Intervalos de confianza para predicciones de nuevas observaciones
- Diagnóstico de modelos de regresión
- Prueba de falta de ajuste (lack-of-fit)
- Problemas
- Métodos de superficies de respuesta y diseños relacionados
- Introducción a la metodología de superficie de respuesta
- Método del ascenso más pronunciado (steepest ascent)
- Análisis de una superficie de segundo orden
- Diseños experimentales para ajustar superficies de respuesta
- Experimentos con modelos computacionales</
- Experimentos de mezclas
- Operación evolutiva (evolutionary operation)
- Problemas
- Diseño robusto de parámetros y estudios de robustez de procesos
- Introducción
- Diseños de arreglos cruzados (crossed array designs)
- Análisis del diseño de arreglo cruzado
- Diseños combinados y enfoque de modelo de respuesta
- Selección de diseños
- Problemas
- Experimentos con factores aleatorios
- Modelos de efectos aleatorios
- Diseño factorial de dos factores con factores aleatorios
- Modelo mixto de dos factores
- Determinación del tamaño de la muestra con efectos aleatorios
- Reglas para los cuadrados medios esperados
- Pruebas F aproximadas
- Algunos tópicos adicionales sobre estimación de componentes de varianza
- Problemas
- Diseños anidados y diseños en parcelas subdivididas (split-plot)
- Diseño anidado de dos etapas
- Diseño anidado general de m etapas
- Diseños con factores anidados y factoriales
- Diseño de parcelas subdivididas (split-plot)
- Variantes del diseño split-plot con más de dos factores
- Diseño split-split-plot
- Diseño strip-split-plot
- Problemas
- Otros temas de diseño y análisis
- Respuestas no normales y transformaciones (p. ej. método Box-Cox)
- Datos no balanceados en diseños factoriales
- Análisis de covarianza (ANCOVA)
- Mediciones repetidas (repeated measures)
- Problemas
- Apéndice
- Tablas estadísticas (distribución normal, t-Student, F, etc.)
- Tablas adicionales de distribución y pruebas estadísticas
- Bibliografía
- Índice
Consulta los datos bibliográficos principales de esta edición para identificar correctamente el recurso, revisar su autoría y verificar detalles como ISBN, tema, subtema, archivo e idioma.
- Título: Diseño y Análisis de Experimentos
- Autor/es: Douglas C. Montgomery
- Edición: 2da Edición
- Año de publicación: 2004
- Tipo de archivo: eBook
- Idioma: eBook en Español
- ISBN-10: 9681861566
- ISBN-13: 9789681861568
- Subtema: Estadística Descriptiva
Referencias bibliográficas
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