Descripción
La segunda edición tiene en cuenta al lector para quien se pensó debe ir dirigido, es decir, cualquier persona que posea conocimientos básicos de matemáticas y estadística. Aunque se ha mantenido la estructura de la primera edición, esta ha sido sometida a una revisión exhaustiva, cuyo resultado ha permitido la detección y corrección de algunas ambigüedades, la corrección de errores ortográficos y de edición, los cuales fueron advertidos al autor por juiciosos lectores.
Algunos ejemplos fueron desarrollados con más detalle y sencillez. Para cada uno de los once capítulos y los dos anexos se ha incluido la sintaxis del paquete estadístico R, con el cual se desarrollan los cálculos, las tablas y las gráficas de algunos de los ejemplos contenidos en el respectivo capítulo. (Texto tomado de la fuente).
Además de ser un pretexto para estudiar estos temas, la intención al escribir este texto es ofrecer un material actualizado de análisis y métodos estadísticos multivariados, de fácil acceso para usuarios de la estadística de diferentes disciplinas y áreas del conocimiento. Aunque existe una buena cantidad de esta literatura, son escasos los escritos en español o los que traen varias temáticas a la vez.
I Inferencia
1 Conceptos preliminares
2 Distribuciones multivariantes
3 Inferencia sobre el vector de medias
4 Inferencia sobre la matriz de covarianzas
II Métodos
5 Análisis de componentes principales
6 Análisis de factores comunes y únicos
7 Análisis de conglomerados
8 Análisis discriminante
9 Análisis de correlación canónica
10 Escalamiento multidimensional
11 Análisis de correspondencias
A Álgebra de matrices
B Conceptos estadísticos básicos
C Tablas
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- Título: Estadística Multivariada: Inferencia y Métodos
- Autor/es: Luis Guillermo Díaz Monroy
- Edición: 2da Edición
- Año de publicación: 2007
- Tipo de archivo: eBook
- Idioma: eBook en Español
- ISBN-13: 9789587619058
- Subtema: Estadística Inferencial
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