Statistical Techniques in Business and Economics – Douglas Lind, William Marchal, Samuel Wathen – 15th Edition

Descripción

Lind/Marchal/Wathen es un eterno éxito de en el mercado debido a su amplia cobertura de los conceptos y estadísticos presentados en un formato fácil de usar para el estudiante, paso a paso.

El texto presenta los conceptos de forma clara y sucinta con un estilo de escritura conversacional e ilustra los conceptos mediante el uso liberal de ejemplos centrados en los que son relevantes para el mundo actual de un estudiante universitario. Conocido como un “texto para estudiantes”, la pedagogía de apoyo de Lind incluye auto-revisiones, ejercicios acumulativos y cobertura de aplicaciones de software, incluyendo , Minitab y MegaStat para Excel.

La nueva 15ª edición pone más énfasis en la interpretación de los datos y los resultados y apoya el enfoque paso a paso centrado en el estudiante de Lind con el recurso de evaluación en línea líder en la industria de McGraw-Hill, Connect Business Statistics.

Ver más
  • Chapter 1 : What Is Statistics?
    Chapter 2 : Describing Data: Frequency Tables, Frequency Distributions, and Graphic
    Presentation
    Chapter 3 : Describing Data: Numerical Measures
    Chapter 4 : Describing Data: Displaying and Exploring Data
    Chapter 5 : A Survey of Probability Concepts
    Chapter 6 : Discrete Probability Distributions
    Chapter 7 : Continuous Probability Distributions
    Chapter 8 : Sampling Methods and the Central Limit Theorem
    Chapter 9 : Estimation and Confidence Intervals
    Chapter 10 : One-Sample Tests of Hypothesis
    Chapter 11 : Two-Sample Tests of Hypothesis
    Chapter 12 : Analysis of Variance
    Chapter 13 : Correlation and Linear Regression
    Chapter 14 : Multiple Regression Analysis
    Chapter 15 : Index Numbers
    Chapter 16 : Time Series and Forecasting
    Chapter 17 : Nonparametric Methods: Goodness-of-Fit Tests
    Chapter 18 : Nonparametric Methods: Analysis of Ranked Data
    Chapter 19 : Statistical Process Control and Quality Management
    Chapter 20 : An Introduction to Decision Theory
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