Descripción
Aunque este libro de David R. Anderson, Dennis J. Sweeney & Thomas Arthur Williams; está orientado hacia las aplicaciones, hemos tenido cuidado de presentar un desarrollo metodológico sólido y de emplear la notación convencional al tópico que se estudia.
De esta manera, los estudiantes encontrarán que este libro les proporciona una buena preparación para el estudio de material estadístico más avanzado. En el apéndice Ase proporciona una bibliografía que servirá como guía para un estudio más profundo.
1: Datos y estadísticas
2: Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas
3: Estadística descriptiva: medidas numéricas
4: Introducción a la probabilidad
5: Distribuciones de probabilidad discreta
6: Distribuciones de probabilidad continua
7: Muestreo y distribuciones muestrales
8: Estimación por intervalo
9: Prueba de hipótesis
10: Inferencia estadística acerca de medias y de proporciones con dos poblaciones
11: Inferencias acerca de varianzas poblacionales
12: Pruebas de bondad de ajuste e independencia
13: Diseño de experimentos y análisis de varianza
14: Regresión lineal simple
15: Regresión múltiple
16: Análisis de regresión: construcción de modelos
17: Números índice
18: Pronóstico
19: Métodos no paramétricos
20: Métodos estadísticos para el control de calidad
21: Análisis de decisión
22: Encuestas muestrales
Consulta los datos bibliográficos principales de esta edición para identificar correctamente el recurso, revisar su autoría y verificar detalles como ISBN, tema, subtema, archivo e idioma.
- Título: Statistics for Business and Economics
- Autor/es: David R. Anderson | Dennis J. Sweeney | Thomas Arthur Williams
- Edición: 8va Edición
- Tipo de archivo: eBook | Solucionario
- Idioma: Solucionario en Inglés
- ISBN-10: 0324066759
- ISBN-13: 9780324066753
- Subtema: Estadística Inferencial
Citar este libro
Preparando citaciones...
Compré este libro para una clase que estoy tomando actualmente. Hasta ahora este libro es muy confuso. El autor ve contradecirse a sí mismo y deja abierta las preguntas de revisión. Debería poder sacar una conclusión a la pregunta formulada, pero hasta ahora varias de ellas se han dejado para su interpretación.