Introducción a la Probabilidad y la Estadística – Roberto Darío Bacchini, Lara Viviana Vázquez, María José Bianco, Javier I. García Fronti – 1ra Edición

Índice
Prólogo
1 Teoría de la Probabilidad
1.1 Teoría de Conjuntos: un repaso
1.2 Definición de Probabilidad
1.3 Axiomática
1.4 Probabilidad Conjunta y Marginal
1.5 Probabilidad Condicional e Independencia
1.6 Reglas de Conteo.
1.7 Apéndice: Demostraciones
2 Variables Aleatorias y distribuciones de probabilidad
2.1 Definición
2.2 Distribución De Probabilidades
2.3 Cuantiles, Momentos y otras medidas
2.4 Distribuciones Discretas
2.5 Distribuciones Continuas
2.6 Anexo: Demostraciones
3 Descripción de Datos
3.1 Distribuciones de Frecuencia
3.2 Medidas de Posición
3.3 Apéndice: Demostraciones
4 Distribuciones de muestreo y Estimación
4.1 Muestreo Aleatorio: Técnicas
4.2 Distribuciones de Estadísticos
4.3 Distribución de (media muestral): varianza poblacional conocida
4.4 Distribución de p(proporción muestral)
4.5 Distribución de 2 s(varianza muestral) en poblaciones Normales
4.6 Distribución de X : varianza poblacional desconocida
4.7 Estimación: puntual y por intervalo
4.8 Propiedades deseables de un Estimador
4.9 Estimación Puntual: métodos
4.10 Intervalos de Confianza (IC)
4.11 IC para comparar poblaciones
4.12 Tamaño Muestral y poblaciones Finitas
4.13 Apéndice: Demostraciones
5 Pruebas de Hipótesis
5.1 Conceptos Generales del Testeo de Hipótesis
5.2 Testeo para Medias
5.3 Testeo para proporciones
5.4 Testeo para varianzas
5.5 Relación de las pruebas de hipótesis con los Intervalos de confianza
6 Regresión Lineal
6.1 Regresión Lineal
6.2 Estimación de la Recta de Regresión
6.3 Bondad del Ajuste y Coeficiente de determinación
6.4 Anexo: Demostraciones
7 Números Índice
7.1 Concepto
7.2 Índices Simples y Ponderados
7.3 Índices de Laspeyres y Paasche
7.4 Cambios en la Base
Bibliografía