Introducción al Análisis de Datos – Garriga, Lubín, Merino, Padilla, Recio & Suárez – 1ra Edición

La aplicación de la Estadística a las distintas disciplinas recibe con frecuencia la denominación de «Análisis de datos». La asignatura «Introducción al análisis de datos» constituye, según su nombre indica, una primera aproximación a la descripción e inferencia de datos en el ámbito psicológico. Esta obra ha sido concebida como un libro de texto dirigido a los estudiantes de primer curso del Grado en Psicología de la Universidad Nacional de Educación a Distancia, y ha sido elaborado por el equipo docente de la asignatura.

Aunque en el análisis de datos resulta casi imprescindible la utilización del ordenador, no hacemos referencia en el texto a ningún software concreto $de las denominadas hojas de cálculo o programas estadísticos de los que existe una gran variedad en el mercado —Excel, SPSS, OpenStat…—$ ni a todas las posibilidades que ofrece internet. Esto se debe a que creemos necesario que el alumno aprenda primero a resolver «manualmente» análisis de pequeños conjuntos de datos y a que la asignatura cuenta con un «curso virtual» en la red donde se tratarán todos estos aspectos.

Los contenidos presentados, a nivel introductorio en muchos casos, responden a las dos partes fundamentales que se consideran en el análisis de datos: descriptiva e inferencia. Están organizados en temas, donde los cuatro primeros, dedicados a la estadística descriptiva, recogen los conceptos fundamentales, la organización de datos y su representación gráfica $tema 1$; los índices de tendencia central, posición y variabilidad $temas 2 y 3$ y la correlación y regresión lineal $tema 4$. Los temas restantes constituyen una primera aproximación a la inferencia y, puesto que ésta se realiza siempre en términos probabilísticos, comienzan con las nociones básicas de probabilidad $tema 5$. Los temas 6 y 7 se dedican a las distribuciones discretas y continuas $haciendo especial hincapié en la distribución normal por su amplia utilización en Psicología$ y, finalmente, se considera el muestreo y la estimación $tema 8$.

Cada uno de los temas comienza con una introducción, donde se presentan los objetivos de aprendizaje a conseguir en su estudio, y se han señalado en negrita los términos fundamentales que aparecen a lo largo del texto. También se han colocado dentro de cuadros las fórmulas y definiciones más importantes, se han resaltado los ejemplos y se ha añadido un resumen. Por último, al final de cada tema, se presenta un gran número de ejercicios, con sus soluciones correspondientes, que permiten la autoevaluación del alumno.