Minería de Datos: Modelos y Algoritmos – Jordi Gironés Roig – 1ra Edición

Descripción

En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas básicos ocultos detrás de cada algoritmo o técnica.

¿Las páginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparación de los datos? Los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, SVD, NNMF), métodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerárquico, k-means, canopy), métodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes neuronales, árboles de decisión, ¿métodos probabilísticos)?, hasta los diferentes métodos de combinación de clasificadores.

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  • Capítulo 1. Introducción a la minería de datos
    Capítulo 2. Conceptos preliminares
    Capítulo 3. Preparación de los datos
    Capítulo 4. Entrenamiento y test
    Capítulo 5. Evaluación de los resultados
    Capítulo 6. Extracción y selección de atributos
    Capítulo 7. Agrupamiento jerárquico
    Capítulo 8. El método k-means y derivados
    Capítulo 9. Algoritmo de agrupamiento Canopy
    Capítulo 10. Algoritmo k-NN
    Capítulo 11. Máquinas de soporte vectorial
    Capítulo 12. Redes neuronales
    Capítulo 13. Árboles de decisión
    Capítulo 14. Métodos probabilísticos
    Capítulo 15. Combinación de clasificadores
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Español
273 pag.
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