Neural Networks: A Comprehensive Foundation – Simon Haykin – 2nd Edition
Descripción
Para los cursos de posgrado de Redes Neuronales, ofrecidos en los departamentos de Ingeniería de la Computación, Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación.
Simon Haykin es reconocido por sus textos con minuciosidad y legibilidad, este texto bien organizado y completamente actualizado sigue dando uno de los tratamientos más completos a las redes neuronales; desde una perspectiva de ingeniería. Completamente revisado en su segunda edición.
Refuerza los conceptos clave con objetivos de capítulo, problemas, ejemplos trabajados, una bibliografía, fotografías, ilustraciones y un glosario completo. Considera las redes recurrentes, tales como las redes Hopfield, las máquinas Boltzmann y las máquinas de la teoría del medio, así como las redes modulares, el procesamiento temporal y la neurodinámica.
1. Introduction.
2. Learning Processes.
3. Single-Layer Perceptrons.
4. Multilayer Perceptrons.
5. Radial-Basis Function Networks.
6. Support Vector Machines.
7. Committee Machines.
8. Principal Components Analysis.
9. Self-Organizing Maps.
10. Information-Theoretic Models.
11. Stochastic Machines & Their Approximates Rooted in Statistical Mechanics.
12. Neurodynamic Programming.
13. Temporal Processing Using Feedforward Networks.
14. Neurodynamics.
15. Dynamically Driven Recurrent Networks.
Epilogue.
Bibliography.
Index.
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- Título: Neural Networks: A Comprehensive Foundation
- Autor/es: Simon Haykin
- Edición: 2da Edición
- Tipo de archivo: eBook
- Idioma: eBook en Inglés
- ISBN-13: 9780132733502
- Subtema: Inteligencia Artificial
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