Modelos Aplicados en Probabilidad con Aplicaciones de Optimización – Sheldon M. Ross – 2da Edición

Hoy en día vivimos en un mundo repleto de información, es decir, de datos, y no cabe duda que para interpretarlos correctamente es fundamental el conocimiento de la Estadística, que podría definirse como el arte de obtener conclusiones a partir de datos.

Modelos Aplicados en Probabilidad con Aplicaciones de Optimización está dirigido a estudiantes universitarios de cualquier área, esta concisa introducción de nivel avanzado de procesos estocásticos que surgen con frecuencia en probabilidad aplicada. En gran parte del texto se cubre el proceso de Poisson de forma autónoma, la teoría de la renovación, cadenas de Markov, teoría de los inventarios, movimiento browniano y modelos continuos de optimización de tiempo, mucho más.

Su objetivo no es simplemente el de presentar conceptos y técnicas estadísticas, sino que pretende que los futuros profesionales sepan cuándo y cómo deben aplicar los conocimientos estadísticos y, además, entiendan la razón por la cual se utiliza uno en concreto en determinados casos. Para ello, los autores han realizado un gran esfuerzo a la hora de explicar las ideas que sustentan los conceptos y las técnicas estadísticas presentadas.