Tratamiento de Datos con R, Stadistica y SPSS – Cástor Guisande González – 1ra Edición

Los investigadores necesitan la Estadística para obtener conclusiones válidas a partir de los datos. El método estadístico se ha convertido en parte esencial de la generación de conocimiento científico, y en prácticamente todas las publicaciones especializadas -en casi cualquier campo de conocimiento- las técnicas estadísticas tienen un papel muy importante, hasta el punto de que las revistas científicas suelen disponer de revisores con amplios conocimientos en este campo.

Aunque los usuarios de los métodos de tratamiento y análisis de datos tienen en general conocimientos de Estadística, no suelen ser expertos, para resolver problemas específicos tienen dos opciones: consultar con un especialista -siempre recomendable si el problema es complejo- o recurrir a algún manual de consulta. Frecuentemente los libros de Estadística son excesivamente teóricos, prestando atención únicamente a los aspectos matemáticos, demostraciones, teoremas y propiedades (sin duda de gran importancia para conocer en profundidad las técnicas estadísticas), o bien libros que omiten totalmente los principios básicos y el esquema conceptual que permite comprender el funcionamiento de cada técnica estadística, para centrar todos sus esfuerzos en la aplicación en si misma, presentada como receta al alcance del lector profano.

Los libros más teóricos, pese a su corrección formal, resultan de escasa utilidad para el usuario normal de las técnicas estadísticas, ya que se ve obligado a convertirse en un experto, o al menos a intentarlo, dedicando a ello más tiempo del que dispone, para poder llegar a resolver sus problemas inmediatos de tratamiento de datos, a menudo sin lograrlo. Los libros más aplicados, por el contrario, parecen muy adecuados para el lector que tiene un problema estadístico similar al descrito en el capítulo correspondiente, pero pronto averigua que lamentablemente los problemas son siempre distintos, que existen cuestiones que la receta no trata o no resuelve, y que al utilizarla nunca está a salvo de cometer errores insalvables, que invalidarán los resultados de su investigación.