Understanding Analysis – Stephen Abbott – 2nd Edition

Understanding Analysis

Por:

  • ISBN-13: 9781493927128
  • Edición: 2da Edición
  • Subtema: Análisis Numérico
  • Archivo: eBook
  • Idioma: eBook en Inglés

Descripción

Este animado texto introductorio expone al alumno a las recompensas de un estudio riguroso de las funciones de una variable real. En cada capítulo, las discusiones informales de preguntas que dan al análisis su fascinación inherente son seguidas por desarrollos precisos, pero no demasiado formales, de las técnicas necesarias para darles sentido.

Al centrarse en los temas unificadores de aproximación y la resolución de paradojas que surgen en la transición de lo finito a lo infinito, el texto convierte lo que podría ser una cascada desalentadora de definiciones y teoremas en una progresión coherente y atractiva de ideas. Consciente de la necesidad de rigor, el alumno está mucho mejor preparado para comprender qué constituye una prueba matemática adecuada y cómo escribir una.

Proporciona una versión pulida y afinada del mismo texto central que ha tenido éxito con estudiantes e instructores durante 15 años. Incluye alrededor de 150 ejercicios nuevos, además de alrededor de 200 de los mejores ejercicios de la primera edición, y un manual de soluciones para instructores. Presenta tres nuevos proyectos autoguiados que exploran la suma de Euler, la función factorial y el Teorema de aproximación de Weierstrass.

Las investigaciones del cálculo de Euler de ζ $2$, el Teorema de aproximación de Weierstrass y la función gamma ahora se encuentran entre la cohorte de resultados seminales del libro que sirven como motivación y recompensa para que el estudiante principiante domine los métodos de análisis.

The Real Numbers
Sequences and Series
Basic Topology of R
Functional Limits and Continuity
The Derivative
Sequences and Series of Functions
The Riemann Integral
Additional Topics

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  • Título: Understanding Analysis
  • Autor/es:
  • Edición: 2da Edición
  • Año de publicación: 2015
  • Tipo de archivo: eBook
  • Idioma: eBook en Inglés
  • ISBN-13: 9781493927128
  • Subtema: Análisis Numérico

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