Investigación de Operaciones – Hamdy A. Taha – 9na Edición

Descripción

“Investigación de Operaciones” $IO$ de Hamdy A. Taha en su novena edición es una obra imprescindible para aquellos que buscan dominar las técnicas de análisis y toma de decisiones en el ámbito empresarial y de la ingeniería. Con su enfoque práctico, ejemplos relevantes y actualizaciones en la teoría y aplicaciones, este libro es una herramienta valiosa para estudiantes, profesionales y académicos interesados en la investigación de operaciones. Una lectura recomendada para aquellos que deseen mejorar sus habilidades analíticas y aprender cómo aplicar los métodos de investigación de operaciones para resolver problemas complejos en diversos campos.

Esta novena edición del reconocido libro de Taha contiene, de manera más concisa que las anteriores, tanto el texto como el software de apoyo, con el fin de que el lector se enfoque de lleno en la puesta en ejecución algorítmica y práctica de las técnicas de investigación de operaciones. De igual forma, recalca que si bien el modelado matemático es la piedra angular de la Investigación de Operaciones $IO$, en la decisión final se deben de tomar en cuenta factores incuantificables como lo es el departamento humano.

Así mismo, hace hincapié en que la definición correcta de los problemas es la fase más importante y más difícil de la IO. Por último, la obra presenta varias aplicaciones que utilizan ejemplos resueltos y problemas específicos. Sin lugar a dudas, la novena edición del libro “Investigación de Operaciones” de Hamdy A. Taha es una obra altamente influyente y relevante en el campo de la ciencia de la gestión y la toma de decisiones.

El autor comienza presentando los fundamentos de la investigación de operaciones, incluyendo los modelos matemáticos y algoritmos que forman la base de esta disciplina. A medida que avanza la obra, Hamdy A. Taha aborda temas más avanzados, como la programación lineal, la programación entera, el análisis de redes, la teoría de colas y la simulación.

Una de las fortalezas de este libro es su enfoque práctico y aplicado. El autor presenta ejemplos y casos reales que ilustran cómo las técnicas de investigación de operaciones se utilizan en la resolución de problemas en el mundo empresarial y de la ingeniería. Además, se incluyen numerosos ejercicios y problemas propuestos para que los lectores pongan en práctica los conocimientos adquiridos, lo que facilita el aprendizaje y el dominio de los conceptos.

Además, la novena edición se ha actualizado para reflejar los avances en la investigación y las aplicaciones de la investigación de operaciones. Hamdy A. Taha incluye información actualizada sobre nuevas técnicas y herramientas analíticas, lo que asegura que el libro siga siendo relevante y útil en el ámbito actual de la ciencia de la gestión.

Este texto presenta un enfoque sistemático y riguroso en la aplicación de técnicas y métodos analíticos para resolver problemas complejos en el ámbito empresarial y de la ingeniería. Otro aspecto destacado del libro es su claridad y estructura lógica en la presentación de los contenidos. El autor utiliza un lenguaje claro y preciso, lo que facilita la comprensión de conceptos complejos y técnicos.

Ver más

    1. Capítulo 1: Qué es la investigación de operaciones

    2. Capítulo 2: Modelado con programación lineal

    3. Capítulo 3: Método simplex y análisis de sensibilidad

    4. Capítulo 4: Dualidad y análisis postóptimo

    5. Capítulo 5: Modelo de transporte y sus variantes

    6. Capítulo 6: Modelo de redes

    7. Capítulo 7: Programación lineal avanzada

    8. Capítulo 8: Programación de metas

    9. Capítulo 9: Programación lineal entera

    10. Capítulo 10: Programación heurística

    11. Capítulo 11: Problema del agente viajero (TSP*)

    12. Capítulo 12: Programación dinámica determinística

    13. Capítulo 13: Modelos de inventario determinísticos

    14. Capítulo 14: Repaso de probabilidad básica

    15. Capítulo 15: Análisis de decisiones y juegos

    16. Capítulo 16: Modelos de inventario probabilísticos

    17. Capítulo 17: Cadenas de Markov

    18. Capítulo 18: Sistemas de colas

    19. Capítulo 19: Modelado de simulación

    20. Capítulo 20: Teoría de optimización clásica

    21. Capítulo 21: Algoritmos de programación no lineal

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